Senior Data Engineer

🌴 Forma pracy: długoterminowo, fulltime, 100% zdalnie 👈

⏰ Start: ASAP 👈

Cześć! 👋

Dla naszego klienta poszukujemy Senior Data Engineera z doświadczeniem w pracy z Azure Data Factory, Databricks oraz Python/ PySpark. Projekt dla globalnego przedsiębiorstwa z listy Fortune 500 - klient będzie modernizował i migrował dane z legacy systemów ERP/ HR/ ATS (PeopleSoft, RecruitMax) do platform chmurowych Workday i Dynamics 365. Zadaniem zespołu jest konwersja i migracja danych – od ekstrakcji z systemów źródłowych, przez transformacje i walidację jakości, po ładowanie danych do nowych środowisk chmurowych.

Szukamy osoby z zacięciem konsultingowym (dobrze czuje się w pracy bezpośrednio z klientem) i potrafi samodzielnie działać w ramach zespołu klienta oraz dobrze odnajduje się w środowisku złożonych projektów i zmieniających się wymagań.

Nowa osoba zostanie włączona w zespół klienta i będzie bezpośrednio współpracować z innymi data engineers i analitykami biznesowymi. Projekt realizowany jest w modelu onshore-offshore. Ze względu na lokalizację klienta wymagana jest dzienna zakładka z zespołem w USA (do godziny 18:00). W pierwszych tygodniach (onboarding) konieczna będzie większa dostępność w godzinach popołudniowych. Dodatkowo - 2-3 razy w miesiącu planowane są sprint planningi trwające do północy czasu polskiego.

Codzienne zadania:

📍 Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów danych w Azure Data Factory (ADF)

📍 Implementacja logiki transformacji w ADF Data Flow oraz notebookach Databricks (Python/PySpark) 📍 Łączenie z bazami danych (Oracle, PostgreSQL) przy użyciu JDBC

📍 Mapowanie i konwersja modeli danych między systemami legacy i nowymi platformami

📍 Weryfikacja jakości danych, detekcja różnic (delta detection), testy i walidacje

📍 Współpraca z analitykami biznesowymi i zespołami klienta w ramach sprintów (refinement, planning, retro)

Wymagania:

⚡️ Minimum 5 lat doświadczenia w obszarach Data Engineering, w tym praca w środowisku Azure

⚡️ Bardzo dobra znajomość Azure Data Factory (ADF) - tworzenie i debugowanie pipeline’ów, Data Flows, obsługa błędów

⚡️ Doświadczenie z Databricks - tworzenie notebooków w Python/PySpark

⚡️ Umiejętność pracy z bazami Oracle, PostgreSQL (JDBC, model danych, zależności)

⚡️ Praktyczne doświadczenie w projektach migracji danych / systemów legacy

⚡️ Dobra znajomość Python / PySpark i pracy z DataFrames / Delta Tables

⚡️ Angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w zespole

Mile widziane:

⚡️ Doświadczenie z projektami Workday / Dynamics 365

⚡️ Znajomość procesów w obszarach HR / Finanse / Rekrutacja

⚡️ Doświadczenie z Oracle EBS, SAP lub innymi dużymi systemami legacy

Jak działamy i co oferujemy?

🎯 Stawiamy na otwartą komunikację zarówno w procesie rekrutacji jak i po zatrudnieniu - zależy nam na klarowności informacji dotyczących procesu i zatrudnienia

🎯 Do rekrutacji podchodzimy po ludzku, dlatego upraszczamy nasze procesy rekrutacyjne, żeby były możliwie jak najprostsze i przyjazne kandydatowi

🎯 Pracujemy w imię zasady "remote first", więc praca zdalna to u nas norma, a wyjazdy służbowe ograniczamy do minimum

🎯 Oferujemy prywatną opiekę medyczną (Medicover) oraz kartę Multisport dla kontraktorów