Platform Data Engineer

6 444 - 7 267 USDNet per month - B2B
Data

Platform Data Engineer

Data
ul. Chmielna, Warszawa

Connectis

Full-time
B2B
Senior
Remote
6 444 - 7 267 USDNet per month - B2B

Job description

Razem z naszym Klientem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy osoby na stanowisko Platform Data Engineer.



Projekt dotyczy budowy i skalowania platformy danych IoT w sektorze ubezpieczeniowym, która umożliwia przekształcanie danych z urządzeń i sensorów w insighty biznesowe.



💡 TWOJA ROLA:

  • Projektowanie rozwój oraz utrzymanie wydajnych pipeline’ów danych (ETL/ELT) z wykorzystaniem Spark, Python oraz usług AWS.

  • Budowa i rozwój nowoczesnej platformy danych typu Data Lakehouse wspierającej wiele produktów i obszarów biznesowych.

  • Implementacja i rozwój orkiestracji workflow oraz automatyzacji procesów CI/CD z wykorzystaniem AWS Step Functions.

  • Współpraca z zespołami ML w zakresie przygotowania i dostarczania danych pod rozwiązania oparte o SageMaker.

  • Integracja oraz przetwarzanie danych z różnych źródeł zewnętrznych, m.in. IoT, OEM oraz systemów partnerskich.

  • Optymalizacja wydajności przetwarzania danych oraz kosztów infrastruktury w środowisku chmurowym.

  • Zapewnienie jakości danych poprzez walidację, monitoring i observability.



🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

  • Minimum 4 letnie doświadczenie komercyjne w roli Data Engineer lub podobnej.

  • Doświadczenie komercyjne w pracy w środowisku AWS oraz technologiami Spark, Python i SQL.

  • Praktyczna znajomość architektury Data Mesh oraz rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych.

  • Doświadczenie w budowie skalowalnych i wysokowydajnych rozwiązań data engineeringowych w środowisku cloud-native.

  • Praktyczna znajomość Amazon SageMaker oraz zdolność przygotowywania środowisk i danych pod rozwiązania AI/ML.

  • Doświadczenie z narzędziami orkiestracji i automatyzacji procesów, w szczególności AWS Step Functions.

  • Znajomość AWS Glue, w tym tworzenia i utrzymania Glue Jobs oraz zarządzania danymi w Glue Catalog.



Mile widziane:

  • Doświadczenie z Terraform w zakresie automatyzacji i zarządzania infrastrukturą jako kodem (IaC).

  • Doświadczenie w pracy z chmurą Azure oraz narzędziem Azure DevOps.

  • znajomość narzędzi oraz rozwiązań AI/ML.



✨ OFERUJEMY:

  • 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis.

  • Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.

  • Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem.

  • Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.

  • 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.

  • Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi pracy.

  • Możliwość pracy 100% zdalnej.

  • Szybki i zdalny proces.


Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.


12876/RJ

Tech stack

    Polish

    C2

    English

    C1

    AWS

    advanced

    Spark

    advanced

    SQL

    advanced

    Python

    advanced

    Amazon SageMaker

    regular

    AWS Glue Jobs

    regular

    AWS Glue Catalog

    regular

    Data Mesh

    regular

    Azure

    nice to have

    Terraform

    nice to have

Office location

Platform Data Engineer

6 444 - 7 267 USDNet per month - B2B
Summary of the offer

Platform Data Engineer

ul. Chmielna, Warszawa
Connectis
6 444 - 7 267 USDNet per month - B2B
By applying, I consent to the processing of my personal data for the purpose of conducting the recruitment process. We hereby inform that the Personal Data Administrator shall be Connectis Sp. z o.o., Al. Jerozolimskie 96, 00-807 Warszawa, e-mail: of... MoreThis site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.