Big Data Engineer

44.69 - 58.65 USDNet per hour - B2B
Data

Big Data Engineer

Data
Warszawa, Warszawa

Connectis

Full-time
B2B
Mid
Hybrid
44.69 - 58.65 USD
Net per hour - B2B

Job description

Razem z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy dwóch osób na stanowisko Big Data Engineer.


Projekty dotyczą bankowości B2B i B2C ➡️ platform dla dużych kredytów, pożyczek profesjonalnych oraz aplikacji wspierających transformację cyfrową.



💡 TWOJA ROLA:


  • Projektowanie i implementacja pipeline'ów do ingestion, transformacji i przetwarzania dużych wolumenów danych.

  • Industrializacja rozwiązań data processing ➡️ niezawodność, odporność na błędy, skalowalność.

  • Rozwój jobów Spark/Scala: przetwarzanie wsadowe, data mapping, optymalizacja wydajności.

  • Analiza źródeł danych i przekształcanie wymagań biznesowych w specyfikacje techniczne.

  • Udział w projektowaniu architektury Big Data i rekomendowanie rozwiązań technicznych.

  • Code review, dbałość o clean code, standardy TDD/BDD i dobre praktyki DevOps.

  • Współpraca w zespole Agile/Scrum (sprinty 2-3 tygodnie, release train).

  • Wsparcie L3 ➡️ troubleshooting i utrzymanie środowisk produkcyjnych.

  • Identyfikacja ryzyk technicznych oraz proponowanie strategii mitygacji.

  • Tworzenie dokumentacji technicznej, test planów i specyfikacji.



🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?


  • Min. 4 lata komercyjnego doświadczenia w data engineering / software engineering.

  • Zaawansowana znajomość Apache Spark (Scala API - preferowane, Java API - akceptowane).

  • Biegły angielski (C1+) ➡️ codzienna komunikacja techniczna i biznesowa w środowisku międzynarodowym.

  • Wykształcenie wyższe: Computer Science, Software Engineering lub pokrewne.

  • Solidne praktyki TDD ➡️ pisanie testowalnego kodu jako standard, nie wyjątek.

  • Praktyczna znajomość Hive i SQL na poziomie produkcyjnym.

  • Szukamy Seniora z potencjałem Tech Leada.



Nice to Have:


  • CI/CD (Jenkins, GitLab CI lub podobne), Git flow, branching strategies.

  • Python (szczególnie w kontekście Airflow ➡️orkiestracja pipeline'ów).

  • Doświadczenie z Azure (ADF, ADLS, Databricks lub pokrewne usługi).

  • Doświadczenie w środowiskach SAFe / release train.

  • Znajomość architektury mikroserwisowej i REST API.



✨ OFERUJEMY:


  • Udział w spotkaniach integracyjnych i meetupach technologicznych, dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z szerszą społecznością inżynierską.

  • Wsparcie dedykowanej osoby po stronie Connectis, która zawsze jest dostępna, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.

  • Praca w międzynarodowym środowisku inżynierskim z wysoką kulturą jakości kodu (TDD, code review, clean code).

  • Udział w dużym, wieloletnim projekcie modernizacji i migracji do chmury, realny wpływ na architekturę systemu.

  • 🏢 Model hybrydowy, większość czasu w biurze (3 dni w tygodniu), elastyczność w pozostałe dni.

  • Codzienny kontakt z nowoczesnym stackiem Big Data w kontekście bankowości inwestycyjnej.

  • Sprzęt roboczy, laptop i peryferia zapewnione od pierwszego dnia.

  • Nowoczesne, komfortowe biuro w Warszawie.



Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.


12671/MG

Tech stack

    Polish

    C1

    English

    C1

    Spark

    regular

    Scala

    regular

    SQL

    regular

    Hive

    regular

    TDD

    regular

    Agile

    regular

Office location

Published: 25.02.2026

Big Data Engineer

44.69 - 58.65 USDNet per hour - B2B
Summary of the offer

Big Data Engineer

Warszawa, Warszawa
Connectis
44.69 - 58.65 USDNet per hour - B2B
By applying, I consent to the processing of my personal data for the purpose of conducting the recruitment process. We hereby inform that the Personal Data Administrator shall be Connectis Sp. z o.o., Al. Jerozolimskie 96, 00-807 Warszawa, e-mail: of... MoreThis site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.