Big Data Engineer

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy najlepszych specjalistów - którzy pomagają przyspieszyć cyfrową transformację.

Aktualnie poszukujemy kandydatów na stanowisko: Big Data Engineer

Konkrety:

• Proponowana stawka: 120 - 150 PLN/h na FV

• Miejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym 1-2 razy w miesiącu zapraszamy do warszawskiego biura

• Wymiar pracy: Fulltime

• Sektor: Money Services

• Projekt: Projektowanie przetwarzania streaming, batch w środowisku Hadoop i współpraca z zespołem Data Science przy wdrażaniu modeli ML

• Zespół: 8-10 osobowy

• Proces rekrutacji: 1-etapowy (techniczne spotkanie zdalne), sporadycznie może się zdarzyć krótkie dodatkowe spotkanie z Managerem połączone z decyzją

• Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowo/bezterminowo

• Czas pracy/Strefa czasowa: Standardowe polskie godziny pracy

• Technologie na projekcie: Hadoop Cloudera/Hortonworks, JSON, Parquet, Orc, Avro, Hive, Kudu, HBase, Kubeflow

Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:

• Projektowanie i implementacja procesów przetwarzania danych (batch i streaming) w ekosystemie Hadoop (Cloudera/Hortonworks)

• Tworzenie i optymalizacja procesów Spark w Pythonie lub Scali

• Opracowywanie i wdrażanie zapytań SQL do analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych

• Przetwarzanie i integracja danych z różnych źródeł w formatach JSON, PARQUET, ORC, AVRO

• Współpraca z zespołem Data Science przy wdrażaniu modeli Machine Learning w środowisku Big Data

• Optymalizacja zapytań i procesów ETL pod kątem wydajności i kosztów

• Zarządzanie i obsługa baz danych (Hive, Kudu, HBase) w środowisku Hadoop

• Dbanie o jakość kodu i zgodność z najlepszymi praktykami w zakresie testowania, dokumentowania i wdrażania

• Monitorowanie, debugowanie i rozwiązywanie problemów związanych z przetwarzaniem danych

Nice to have:

• Automatyzacja procesów CI/CD w ramach wdrażania kodu i pipeline'ów danych

• Znajomość Kubeflow i integracja procesów ML w Big Data

• Tworzenie skalowalnych i niezawodnych pipeline'ów przetwarzania danych

Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz:

• Przynajmniej 2 lata doświadczenia w pracy na podobnym stanowisku

• Znajomość koncepcji Big Data, Hurtowni Danych i Zarządzania Danymi

• Znajomość platformy Hadoop Cloudera/Hortonworks

• Przynajmniej rok doświadczenia w programowaniu procesów Spark w Python (lub Scala)

• Dobrą znajomość SQL

• Doświadczenie z różnymi formatami danych (np. JSON, PARQUET, ORC, AVRO)

• Wiedzę o typach baz danych i scenariuszach użycia, np. hive, kudu, hbase itp.

• Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł danych

Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy:

• Dużą swobodę pracy zdalnej

• Długofalowe stabilne zatrudnienie

• Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze

• Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia)

• Benefity (Lux Med, MultiSport...)

W razie pytań pisz śmiało na Linkedin'ie do Kuby ;)