AI/ML engineer

Wspólnie z naszym Partnerem, liderem w dziedzinie ubezpieczeń i nowoczesnych rozwiązań IT, poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko AI/ML Engineer. Nasz Partner to największa polska grupa ubezpieczeniowa z silną obecnością na rynkach międzynarodowych, która koncentruje się na innowacjach, transformacji cyfrowej oraz rozwijaniu nowoczesnych rozwiązań ubezpieczeniowych. Ekspert/ka na tym stanowisku będzie zaangażowana w prace projektowe związane z rozwojem systemów PML i Achaja oraz tworzeniem i wdrażaniem rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w chmurze Microsoft Azure.

💡 TWOJA ROLA:

• Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.

• Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców.

• Zapewnienie zgodności z regulacjami AI Act poprzez dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów.

• Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów PZU (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej).

• Budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps/LLMOps w oparciu o MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD.

• Implementacja rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z modelami LLM w Azure OpenAI.

🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie technicznej (matematyka, informatyka, nauki ścisłe, inżynieria).

• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej rok we wdrożeniach produkcyjnych.

• Bardzo dobra znajomość Pythona (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.

• Praktyczne doświadczenie w NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.

• Doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).

• Znajomość platform chmurowych Azure i GCP.

• Świadomość regulacji AI Governance i AI Act.

Mile widziane:

• Certyfikaty Azure (DP-100, AI-102, AI-900).

• Znajomość branży ubezpieczeniowej i procesów biznesowych.

• Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.

• Znajomość narzędzi integracyjnych (Kafka, ESB) oraz pracy z Git i w metodologii Agile/Scrum.