Data Engineer

Kim jesteśmy? 

Jesteśmy firmą dietetyczno-technologiczną. Nasza misja to sprawienie, aby wszyscy czuli się zdrowi i sprawni fizycznie. Stworzyliśmy aplikację dietetyczną, którą cały czas usprawniamy i rozwijamy. Właśnie dlatego poszukujemy Data Engineer, który wesprze zespół marketingowy. 

Za co będziesz odpowiedzialny w Centrum Respo? 

Aktualnie do naszego zespołu Data poszukujemy Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i rozwój procesów przetwarzania danych, analiz oraz wizualizacji.

Jeśli szukasz miejsca, w którym dane naprawdę mają znaczenie, a Ty możesz mieć realny wpływ na ich przepływ i jakość – zapraszamy do nas!

Co jest najważniejsze w Centrum Respo? 

Ludzie! 👦🏻👩🏻 W Respo cenimy sobie relacje. Zależy nam na osobach, które posiadają kompetencje techniczne niezbędne w danym obszarze, jednak równie duży nacisk stawiamy na kompetencje miękkie – dlatego proces rekrutacji do Respo jest rozbudowany, wierzymy jednak, że osoby, które wyznają takie same wartości jak my i naprawdę chcą z nami współpracować, przejdą go bez problemu! Good Luck! 😊

🛠 Wymagania:

• Min. 3 lata doświadczenia w roli Data Engineera lub na stanowisku o podobnym profilu.
• Bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek do przetwarzania danych.
• Umiejętność pracy z systemem kontroli wersji GIT.
• Doświadczenie z hurtowniami danych – szczególnie Redshift.
• Praktyczna znajomość narzędzi ETL:  Airbyte, DBT, Dagster, Meltano.
• Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych oraz zasad projektowania modeli danych (star schema, normalization, partitioning).
• Doświadczenie z usługami chmurowymi – np. AWS.
• Znajomość Tableau lub innego narzędzia do wizualizacji i chęć nauki Tableau.
• Język polski — poziom umożliwiający swobodną komunikację wewnątrz firmy.
•  język angielski — w stopniu umożliwiającym pracę z dokumentacją.
• Wykształcenie wyższe – mile widziane kierunki techniczne.

🧩 Twoje zadania:

• Projektowanie i rozwój procesów ETL.
• Podłączanie nowych źródeł danych do hurtowni danych (Redshift, Airbyte, Meltano).
• Budowa i rozwój pipeline’ów danych w narzędziach takich jak DBT, Dagster.
• Tworzenie skryptów do przetwarzania danych w Pythonie (ok. 80% czasu pracy).
• Tworzenie dashboardów i wizualizacji danych w Tableau (ok. 20% czasu pracy).
• Współpraca z zespołami DevOps, AI/ML i właścicielami biznesowymi nad jakością i dostępnością danych.

🎉 22 dni płatnej przerwy w pracy

🎂 Dodatkowy dzień wolny na urodziny

⏰ Elastyczne godziny pracy

🏡 Pracę zdalną z okazjonalnymi wizytami w biurze

📱 Darmowy dostęp do aplikacji Respo

🏥 Dofinansowanie prywatnej opieki medycznej w Medicover

🏋️‍♀️ Dofinansowanie karty MultiSport

💻 Sprzęt firmowy

📚 Możliwość rozwoju i zdobywania wiedzy pod okiem doświadczonych specjalistów

👥 Wsparcie i mentoring

🤝 Przyjazną atmosferę w dynamicznie rozwijającej się firmie

🚀 Udział w unikatowym projekcie, jakim jest Respo

💡 Dlaczego warto do nas dołączyć?

• Realny wpływ na dane i procesy w całej organizacji.
• Nowoczesny tech stack: Redshift,Meltano, Airbyte, DBT, Dagster, AWS, Python, Tableau.
• Partnerskie podejście – współpraca w niewielkich, zwinnych zespołach.
• Szybkie procesy decyzyjne i duża autonomia działania.
• Wysoka kultura techniczna – dbamy o jakość, automatyzację i dobre praktyki.

🔍 Proces rekrutacyjny:

1. Rozmowa z naszą rekruterką Patrycją (ok. 30 min — online).
2. Test Hackerrank (test online, zadania techniczne — max. 1,5h)
3. Rozmowa techniczna z liderami działu i zespołu (ok. 1,5h – realne zadanie, live coding).
4. Spotkanie z CTO (ok. 30 min – online).