Python AI Engineer

Wymagania:

• Doświadczenie komercyjne: minimum 3 lata projektowania i wdrażania systemów w jakości produkcyjnej w Pythonie.

• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu zaawansowanych architektur LLM: zaawansowany RAG, harness engineering oraz orkiestracja przy użyciu frameworków takich jak LangChain lub LlamaIndex.

• Znajomość wzorców projektowych, zasad Clean Code oraz pisania testów i ewaluacji dla systemów niedeterministycznych.

• Doświadczenie w Data Engineering pod LLM: ETL dla danych nieustrukturyzowanych (parsowanie dokumentów, chunking), transformacji oraz pracy z bibliotekami manipulacji danymi (Pandas, NumPy).

• Praktyczna znajomość wektorowych baz danych (np. Qdrant, Pinecone, Chroma) oraz strategii chunkingu i zarządzania metadanymi.

• Umiejętność przekładania skomplikowanych koncepcji AI na język korzyści biznesowych i współpraca z zespołami produktowymi.

• Wyższe wykształcenie (lub w trakcie) w naukach ścisłych/ilościowych (Informatyka, Matematyka, Fizyka, Ekonometria lub pokrewne) oraz znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Welcome Skills:

• Znajomość zaawansowanych frameworków agentowych: LangGraph, CrewAI, AutoGen.

• Praktyka z chmurami (Azure, GCP lub AWS) oraz konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes).

• Zrozumienie klasycznego NLP oraz frameworków głębokiego uczenia (PyTorch, TensorFlow) na potrzeby utrzymania i aktualizacji istniejących komponentów.

• Znajomość dodatkowego języka (C#, Go, Java). Szczególnie cenimy komercyjne doświadczenie w ekosystemie .NET (C#, SQL Server, Azure PaaS) oraz budowaniu potoków CI/CD (Azure DevOps).