Data Scientist (retail)

Dołącz do zespołu pracującego nad jednym z kluczowych systemów dla lidera polskiego sektora retail. Projekt too zaawansowany technologicznie system, który stanowi serce łańcucha dostaw całej organizacji.

Analizując ogromne zbiory danych – od prognoz sprzedaży, przez dane logistyczne, po plany promocyjne – system generuje zautomatyzowane i inteligentne rekomendacje zatowarowania dla tysięcy sklepów.

Nasze oczekiwania:

• Zaawansowana znajomość języka Python i jego ekosystemu (numpy, pandas, pydantic, pandera, pytest, OOP).

• Doświadczenie w projektach wykorzystujących Machine Learning do tworzenia modeli predykcyjnych i klasyfikacyjnych (scikit-learn, mlflow, lightgbm, xgboost, optuna).

• Praktyczna umiejętność tworzenia modeli optymalizacyjnych MIP/MILP z użyciem narzędzi takich jak pyomo, highspy, czy scip.

• Średniozaawansowana znajomość SQL (preferowany Snowflake) i umiejętność pisania wydajnych zapytań analitycznych (np. z wieloma CTE) na dużych zbiorach danych.

• Doświadczenie w tworzeniu produkcyjnego kodu, pracy z Gitem oraz w środowiskach deweloperskich, testowych i produkcyjnych.

• Doświadczenie w projektach chmurowych, w szczególności na platformie Azure (w tym azureml).

• Umiejętność prototypowania, tworzenia PoC-ów i prezentacji wyników.

• Znajomość podstaw statystyki i ekonometrii.

• Gotowość do wizyt w biurze klienta (Poznań).

Zakres obowiązków:

• Rozwój i optymalizacja modeli predykcyjnych i klasyfikacyjnych (Machine Learning) w celu ulepszania prognoz sprzedaży.

• Tworzenie i doskonalenie modeli optymalizacyjnych (MIP/MILP) w celu generowania precyzyjnych rekomendacji zatowarowania dla każdego sklepu.

• Analiza dużych zbiorów danych z wykorzystaniem SQL na platformie Snowflake w celu identyfikacji wzorców i nowych możliwości optymalizacji.

• Implementacja produkcyjnego, wydajnego kodu w Pythonie oraz wdrażanie rozwiązań w chmurze Azure.

• Prototypowanie nowych rozwiązań (Proof of Concept), wizualizacja danych i prezentowanie wyników interesariuszom biznesowym oraz technicznym.

• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji biznesowej i technicznej.