Senior Machine Learning Engineer

W BrainScan rewolucjonizujemy świat medycyny, tworząc narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które wspierają lekarzy w szybszej i skuteczniejszej diagnostyce, pomagając ratować ludzkie życie.

Jesteśmy polską spółką technologiczną, która od podstaw stworzyła autorski system AI do analizy tomografii komputerowej głowy. Nasze rozwiązanie jest już z powodzeniem wdrażane w placówkach medycznych w Polsce i na świecie, a naszą misją jest udostępnienie najnowszych osiągnięć technologii tam, gdzie liczy się każda minuta – w codziennej pracy lekarzy.

Kogo szukamy?

Aktualnie poszukujemy Inżyniera Uczenia Maszynowego, który dołączy do zespołu R&D i wesprze rozwój naszych modeli do analizy danych radiologicznych.

Zakres obowiązków:

• projektowanie i implementacja nowych architektur modeli uczenia maszynowego oraz mechanizmów uczenia 
• projektowanie oraz zarządzanie eksperymentami 
• projektowanie i implementacja mechanizmów wstępnego przetwarzania danych na potrzeby uczenia 
• projektowanie procesów ręcznego i automatycznego oznaczania danych 
• przetwarzanie i analiza tomograficznych (trójwymiarowych) obrazów medycznych 
• przetwarzanie i analiza tekstów i metadanych medycznych 
• rozpoznawanie oraz analizowanie dziedzinowych zagadnień radiologicznych w obszarze tomografii 
• walidacja modeli, przeprowadzanie analizy błędów 
• opracowywanie mechanizmów wyjaśniania decyzji modeli (tzw. explainable AI) 
• przygotowanie opracowanych modeli do produkcyjnego wdrożenia 
• monitorowanie dryfu koncepcji i danych 

Wymagania:

• 5 lat doświadczenia komercyjnego w opracowywaniu modeli uczenia maszynowego 
• ukończenie szkoły wyższej na kierunku informatycznym lub zbliżonym 
• bardzo dobra znajomość technik uczenia maszynowego w analizie obrazu 
• dobra znajomość zagadnień NLP 
• samodzielność w projektowaniu eksperymentów oraz nowatorskich architektur sieci neuronowych 
• znajomość systemu Linux 

Co oferujemy:

✅ Atrakcyjne wynagrodzenie - 18 000 – 24 000 zł brutto (UoP),

✅ Elastyczna forma pracy - zdalnie lub stacjonarnie w Gdańsku,

✅ Zgrany i doświadczony zespół, w którym dzielimy się wiedzą i wspieramy się wzajemnie,

✅ Realny wpływ na produkt, który jest wdrażany w polskich szpitalach i ma bezpośrednie zastosowanie kliniczne,

✅ Karta Multisport,

✅ Możliwość rozwoju w obszarze sztucznej inteligencji w medycynie – jednej z najbardziej perspektywicznych dziedzin technologii.

Jeśli chcesz pracować nad rozwiązaniami, które mają prawdziwe znaczenie, aplikuj już dziś i dołącz do zespołu BrainScan.ai!

🌐 Dowiedz się więcej o nas: www.brainscan.ai