Azure Data Databricks Engineer
Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Azure Data Databricks Engineer.
Zakres obowiązków:
Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z sektora finansowego i zarządzania ryzykiem.
Projektowanie, budowanie i utrzymywanie data pipeline'ów z wykorzystaniem Pythona, PySpark i SQL.
Rozwijanie i operowanie rozwiązaniami danych na platformie Databricks Lakehouse.
Tworzenie i zarządzanie workflowami przy użyciu Apache Airflow.
Implementacja procesów CI/CD z wykorzystaniem Azure DevOps i Azure Pipelines.
Praca z Git w oparciu o pull requesty i feature-branch workflows.
Automatyzacja i monitoring zadań przetwarzania danych (m.in. Databricks Lakeflow Jobs).
Pakowanie, wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami za pomocą Databricks Asset Bundles.
Zapewnianie jakości danych poprzez testowanie i automatyzację (pytest, pre-commit hooks).
Korzystanie ze skonteneryzowanych środowisk deweloperskich (Devcontainers, rozszerzenia VS Code).
Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi, analitycznymi i biznesowymi w celu dostarczania niezawodnych i efektywnych rozwiązań danych.
Oczekujemy:
Minimum 8 lat doświadczenia zawodowego w obszarze inżynierii danych lub pokrewnym.
Zaawansowanej znajomości Pythona, w tym PySpark, pytest, pre-commit oraz menedżera pakietów uv.
Praktycznego doświadczenia z platformą Databricks (Lakehouse, Lakeflow Jobs, Databricks Asset Bundles).
Bardzo dobrej znajomości SQL.
Doświadczenia w pracy z Apache Airflow.
Praktycznej znajomości Azure DevOps i Azure Pipelines.
Doświadczenia z platformą chmurową Microsoft Azure.
Biegłej obsługi Git (pull requesty, feature branch to main branch workflows).
Ugruntowanej wiedzy z zakresu nowoczesnych praktyk data engineeringu i DevOps.
Mile widziane: doświadczenie we współpracy z instytucjami finansowymi.
Mile widziane: znajomość metodyk Agile (Scrum, Kanban).
Mile widziane: doświadczenie z wielkoskalowymi platformami danych i architekturami cloud-native.
Mile widziane: doświadczenie w monitoringu i wsparciu operacyjnym data pipeline'ów.
Gotowości do pracy w modelu hybrydowym (1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie lub w Poznaniu lub we Wrocławiu) z elastycznością w ustaleniu harmonogramu.
Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.
Oferujemy:
Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 130-160 PLN netto/godz. + VAT.
Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 1 dnia w tygodniu z biura w Warszawie lub w Poznaniu lub we Wrocławiu.
Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

Be in IT
Be in IT to firma specjalizująca się w branży IT, oferująca usługi z zakresu rekrutacji stałych, outsourcingu oraz consultingu.Azure Data Databricks Engineer
Azure Data Databricks Engineer