Senior Software Developer

Opis projektu:

Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie systemów o wysokiej dostępności działających w architekturze mikroserwisowej. Zespół pełni rolę kluczowego wsparcia produkcyjnego oraz odpowiada za dalszy rozwój rozwiązań po ich wdrożeniu.

Projekt obejmuje utrzymanie i rozwój systemów o dużej skali, monitorowanie ich działania, obsługę incydentów oraz wprowadzanie usprawnień zwiększających stabilność i jakość dostarczanego oprogramowania. Zespół odpowiada także za wprowadzanie nowych funkcjonalności, optymalizację procesów oraz rozwój automatyzacji testów.

Zakres zadań:

• rozwój i utrzymanie systemów działających na produkcji,

• obsługa incydentów i analiza awarii technologicznych,

• monitoring techniczny i biznesowy systemów oraz analiza KPI,

• dbanie o jakość kodu i dokumentacji technicznej,

• rozwój i usprawnianie testów automatycznych,

• wprowadzanie rozwiązań poprawiających stabilność systemów (monitoring, detekcja błędów, SLA),

• współpraca przy optymalizacji procesów developmentowych,

• udział w budowie standardów jakości (Quality Gate) przed wdrożeniem zmian na produkcję.

Wymagania:

• min. 7 lat doświadczenia w developmentcie (głównie backend),

• bardzo dobra znajomość Java,

• doświadczenie w pracy z architekturą microservices,

• bardzo dobra znajomość:

  • Spring Boot, Spring Data JPA, Spring Cloud Stream,

  • Kafka, REST,

  • Git, Docker/Podman,

  • Liquibase, Hibernate.

• bardzo dobra znajomość SQL (PostgreSQL/Oracle/MSSQL),

• doświadczenie w utrzymaniu aplikacji produkcyjnych oraz obsłudze incydentów,

• doświadczenie z monitoringiem aplikacji i konfiguracją alertów,

• znajomość Avro,

• znajomość narzędzi: OpenAPI, JUnit, AssertJ, Maven, Micrometer/OpenTelemetry.

Mile widziane:

• frontend: Angular, TypeScript/JavaScript, RxJS, Material UI,

• technologie platformowe i DevOps: Kubernetes/OpenShift, CI/CD,

• narzędzia monitoringowe: Grafana, Prometheus, Kibana, Elasticsearch, Dynatrace,

• doświadczenie z TDD/BDD,

• znajomość narzędzi jakości kodu (np. SonarQube),

• podstawowa wiedza z obszaru AI/prompt engineering.