Senior Developer (Data / Machine Learning)

Poszukujemy osoby na stanowisko Senior Developer do udziału w projekcie badawczo-rozwojowym związanym z analizą dużych zbiorów danych, budową modeli predykcyjnych oraz optymalizacją procesów przetwarzania danych. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z zespołem technicznym przy projektowaniu, rozwoju i optymalizacji rozwiązań wykorzystujących nowoczesne technologie przetwarzania danych oraz algorytmy uczenia maszynowego.

Zakres obowiązków

• rozwój i utrzymanie kodu w systemach analizy danych oraz modelach predykcyjnych

• tworzenie, testowanie i debugowanie kodu oraz optymalizacja istniejących rozwiązań

• utrzymanie repozytoriów kodu, przegląd istniejących rozwiązań i identyfikacja obszarów wymagających usprawnień

• współpraca z zespołem developerskim przy projektowaniu i rozwijaniu nowych funkcjonalności

• tworzenie i rozwijanie prototypów aplikacji wspierających analizę danych i procesy predykcyjne

• udział w rozwoju algorytmów analitycznych oraz automatyzacji procesów przetwarzania danych

• diagnozowanie i rozwiązywanie problemów pojawiających się w trakcie rozwoju systemów

• współpraca z zespołem projektowym przy analizie danych oraz interpretacji wyników modeli

Wymagania

• minimum 5 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania lub inżynierii danych

• doświadczenie w pracy w zespołach developerskich

• doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów produkcyjnych oraz rozwiązań analitycznych

• doświadczenie w projektach związanych z uczeniem maszynowym lub systemami rekomendacyjnymi

• znajomość zagadnień związanych z wydajnością, skalowalnością i dostępnością systemów

• dobra znajomość języka Python w kontekście przetwarzania danych i automatyzacji procesów

• doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym (np. Kafka, Flink, Spark Streaming lub podobne)

• doświadczenie z narzędziami orkiestracji przepływów danych (np. Apache Airflow, Argo Workflows)

• znajomość frameworka Apache Spark

• znajomość baz danych NoSQL (np. Redis, FoundationDB, MongoDB) lub analitycznych baz kolumnowych (np. ClickHouse)

• znajomość wzorców architektonicznych i projektowania skalowalnych systemów