Senior Data/ML Engineer

• Zarządzanie pełnym cyklem życia modeli ML – od developmentu po deployment i monitoring

• Wdrażanie praktyk MLOps (CI/CD, testowanie modeli, monitoring, automatyzacja pipeline’ów)

• Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych w Python i Apache Spark

• Przetwarzanie dużych wolumenów danych (structured i unstructured) w trybie batch i near real-time

• Rozwój rozproszonych pipeline’ów big data o wysokiej wydajności i skalowalności

• Wykorzystanie Spark do transformacji i wzbogacania danych na potrzeby analityki i wizualizacji

• Współpraca z data scientistami, DevOps oraz zespołami IT

• Współpraca z analitykami i biznesem przy tworzeniu modeli analitycznych

• Rozwój i optymalizacja praktyk oraz bibliotek MLOps

• Exploracja i rozwój rozwiązań AI/ML w środowisku chmurowym