Inżynier / Inżynierka Machine Learning

Projekt dotyczy budowy i rozwoju platformy MLOps/LLMOps umożliwiającej wdrażanie, zarządzanie i skalowanie modeli AI/ML w środowisku produkcyjnym. Platforma wspiera cały cykl życia modeli – od deploymentu, przez monitoring, po automatyzację pipeline’ów – i działa w oparciu o Kubernetes oraz środowisko chmurowe GCP.

Twój zakres obowiązków

• Rozwój i utrzymanie platformy MLOps/LLMOps

• Projektowanie rozwiązań do wdrażania i obsługi modeli ML/LLM

• Utrzymanie i rozwój środowisk produkcyjnych w Kubernetes i GCP

• Automatyzacja procesów CI/CD oraz pipeline’ów danych

• Monitorowanie działania modeli i systemów

• Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów technicznych

• Współpraca z zespołami Data Science, DevOps, Architektury i Biznesu

• Rozwój architektury platformy oraz rekomendowanie usprawnień

• Tworzenie narzędzi do fine-tuningu, labelowania danych i przetwarzania danych

Nasze wymagania

• Bardzo dobra znajomość Python

• Doświadczenie z Kubernetes na poziomie architektonicznym

• Doświadczenie z Google Cloud Platform

• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu platform MLOps/LLMOps

• Znajomość narzędzi Vertex AI, MLflow lub Airflow

• Biegłość w pracy z systemem Linux

• Doświadczenie w pracy z pipeline’ami CI/CD

• Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów end-to-end

• Umiejętność podejmowania decyzji technicznych i rozwiązywania problemów

• Doświadczenie w pracy zespołowej oraz mentoringu

Mile widziane

• Znajomość technologii Grails, Groovy lub frameworków JavaScript

• Doświadczenie z narzędziami Jenkins, Jira, Confluence

• Znajomość procesów CI/CD

• Doświadczenie w pracy w metodykach Scrum