DataOps Engineer

Obowiązki:

•            Wdrażamy nowe systemy i funkcje, aktualizacje, konfiguracje,

•             Prowadzimy bieżące monitorowanie wydajności i pojemności administrowanych systemów,

•             Współpracujemy z krajowymi i międzynarodowymi dostawcami rozwiązań informatycznych,

•             Wsparciu biznesu CRM w analizach w przypadku wykrycia błędów,

•             Analizujemy wykryte błędy, raportujemy incydenty i współpracujemy z innymi zespołami przy ich rozwiązaniu,

•             Projektujemy i rozwijamy platformy danych wspierające pełen cykl życia danych - od ingestu po udostępnianie danych końcowym zespołom,

•             Tworzymy i optymalizujemy złożone zapytania SQL oraz implementacja transformacji danych w dbt,

•             Integrujemy różne warstw przetwarzania danych (Airbyte/Dagster/Snowflake/dbt) zgodnie z zasadami DataOps.

Wymagania:

•             Zrozumienie usług MS Azure,

•             Doświadczenie w pracy z kontenerami (Docker) oraz systemami orkiestracji (Kubernetes),

•             Bardzo dobra znajomość Oracle oraz Teradata,

•             Bardzo dobra znajomość technik tuningu i optymalizacji baz i zapytań,

•             Bardzo dobra znajomość rozwiązań ETL,

•             Umiejętność budowania modeli danych i wiodących technik ułatwiających ich tworzenie,

•             Doświadczenie w praktykach DevOps takich jak CI/CD w celu efektywnego wdrażania zmian w procesach danych,

•             Umiejętność korzystania z systemów kontroli wersji,

•             Umiejętność tworzenia i utrzymywania dokumentacji procesów i rozwiązań, 

•             Umiejętność automatyzacji procesów danych, monitorowania i rozwiązywania problemów w przepływach danych zapewniając bezpieczeństwo danych.