Data Engineer

O firmie 

Autopay to firma, która działa na pograniczu nowoczesnych technologii i finansów. Stawiamy na otwartość, innowacyjność i zaangażowanie społeczne. Działamy w branży FinTech, a nasze podejście do pracownika wyróżnia nas na tle konkurencji. U nas każdy głos ma znaczenie, a każda idea może stać się rzeczywistością. 

Umowa o pracę

Praca hybrydowa z biura w Sopocie/Warszawie lub 100% zdalna 

Opis roli 

Zespół Platformy Danych (Data Lakehouse) tworzą doświadczeni analitycy danych, inżynierowie oraz menedżerowie. Nasza praca opiera się na bliskiej współpracy z klientem końcowym - zespołami produktowymi, jednostkami biznesowymi i innymi interesariuszami. Stawiamy na efektywną pracę własną i maksymalną koncentrację na realizacji zadań.

Zespół odpowiada za rozwój platformy danych, warstwy raportowej, automatyzację powtarzalnych zapytań oraz integrację z odbiorcami przygotowanych danych. Naszymi klientami są wszystkie zespoły w organizacji. Kluczowym obszarem naszej odpowiedzialności jest dostarczanie danych oraz zapewnienie ich wysokiej jakości.

Chcesz być częścią zespołu, który nie boi się wyzwań i zawsze myśli nieszablonowo? Dołącz do nas. Twoje zadania będą obejmować: 

• rozwój platformy danych (Data Lakehouse),

• dbanie o utrzymanie działania istniejących rozwiązań,

• tworzenie i rozwijanie dashboardów dla zespołów biznesowych,

• automatyzację powtarzalnych zapytań i procesów.

Wymagania i umiejętności, których szukamy u osoby zatrudnionej w tej roli: 

• min. 2-letniego doświadczenia w budowaniu hurtowni danych oraz tworzeniu data pipelines z wykorzystaniem SQL i Python,

• doświadczenia w tworzeniu wizualizacji w Power BI,

• umiejętności testowania przygotowanych tabel i widoków,

• znajomości technologii analitycznego przetwarzania danych (OLAP), takich jak ClickHouse, Snowflake, Databricks lub podobne,

• dobrej znajomości relacyjnych baz danych (preferowany PostgreSQL),

• doświadczenia w pracy z narzędziami orkiestracji procesów, np. Apache Airflow,

• znajomości systemów kolejkowania zdarzeń, np. Kafka,

• umiejętności pracy z systemami kontroli wersji (Git, GitLab) oraz narzędziami CI/CD (preferowany GitLab CI).

Mile widziane:

• doświadczenie w pracy z ClickHouse,

• znajomość architektur danych,

• wiedza z zakresu optymalizacji struktur danych i zapytań.

Co oferujemy? 

• elastyczne godziny pracy,

• pakiet benefitów, w tym prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie wczasów czy dopłata za przyjazd do biura rowerem,

• samodzielność i odpowiedzialność za powierzone zadania,

• współpracę i udział w unikalnych projektach,

• możliwości rozwoju,

• przyjazna atmosfera pracy, wsparcie zespołu, brak dress code'u,

• dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii.

Dołącz do nas i razem zmierzajmy tam, gdzie jeszcze nikt nie był!