Data Engineer
Tech stack
SQL
Python
Power BI
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
Airflow
Apache Kafka
Git
GitLab
Job description
O firmie
Autopay to firma, która działa na pograniczu nowoczesnych technologii i finansów. Stawiamy na otwartość, innowacyjność i zaangażowanie społeczne. Działamy w branży FinTech, a nasze podejście do pracownika wyróżnia nas na tle konkurencji. U nas każdy głos ma znaczenie, a każda idea może stać się rzeczywistością.
Umowa o pracę
Praca hybrydowa z biura w Sopocie/Warszawie lub 100% zdalna
Opis roli
Zespół Platformy Danych (Data Lakehouse) tworzą doświadczeni analitycy danych, inżynierowie oraz menedżerowie. Nasza praca opiera się na bliskiej współpracy z klientem końcowym - zespołami produktowymi, jednostkami biznesowymi i innymi interesariuszami. Stawiamy na efektywną pracę własną i maksymalną koncentrację na realizacji zadań.
Zespół odpowiada za rozwój platformy danych, warstwy raportowej, automatyzację powtarzalnych zapytań oraz integrację z odbiorcami przygotowanych danych. Naszymi klientami są wszystkie zespoły w organizacji. Kluczowym obszarem naszej odpowiedzialności jest dostarczanie danych oraz zapewnienie ich wysokiej jakości.
Chcesz być częścią zespołu, który nie boi się wyzwań i zawsze myśli nieszablonowo? Dołącz do nas. Twoje zadania będą obejmować:
- rozwój platformy danych (Data Lakehouse),
- dbanie o utrzymanie działania istniejących rozwiązań,
- tworzenie i rozwijanie dashboardów dla zespołów biznesowych,
- automatyzację powtarzalnych zapytań i procesów.
Wymagania i umiejętności, których szukamy u osoby zatrudnionej w tej roli:
- min. 2-letniego doświadczenia w budowaniu hurtowni danych oraz tworzeniu data pipelines z wykorzystaniem SQL i Python,
- doświadczenia w tworzeniu wizualizacji w Power BI,
- umiejętności testowania przygotowanych tabel i widoków,
- znajomości technologii analitycznego przetwarzania danych (OLAP), takich jak ClickHouse, Snowflake, Databricks lub podobne,
- dobrej znajomości relacyjnych baz danych (preferowany PostgreSQL),
- doświadczenia w pracy z narzędziami orkiestracji procesów, np. Apache Airflow,
- znajomości systemów kolejkowania zdarzeń, np. Kafka,
- umiejętności pracy z systemami kontroli wersji (Git, GitLab) oraz narzędziami CI/CD (preferowany GitLab CI).
Mile widziane:
- doświadczenie w pracy z ClickHouse,
- znajomość architektur danych,
- wiedza z zakresu optymalizacji struktur danych i zapytań.
Co oferujemy?
- elastyczne godziny pracy,
- pakiet benefitów, w tym prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie wczasów czy dopłata za przyjazd do biura rowerem,
- samodzielność i odpowiedzialność za powierzone zadania,
- współpracę i udział w unikalnych projektach,
- możliwości rozwoju,
- przyjazna atmosfera pracy, wsparcie zespołu, brak dress code'u,
-
dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii.
Dołącz do nas i razem zmierzajmy tam, gdzie jeszcze nikt nie był!
Tech stack
SQL
Python
Power BI
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
Airflow
Apache Kafka
Git
GitLab
Office location
Data Engineer
Data Engineer
Powstańców Warszawy 6, Sopot
Autopay S.A.
