MLOps Engineer (he/she)

ASTEK Polska

Jesteśmy częścią Grupy ASTEK, która od 1988 roku zdobywa doświadczenie na globalnym rynku usług konsultingowych i inżynieryjnych. Grupa ASTEK jest globalnym graczem w obszarze konsultingu inżynieryjnego i technologicznego, obecnym na 5 kontynentach.

Czego uczymy się na co dzień od innych spółek Grupy? Przede wszystkim: inspiracji, wyznaczania celów, dobrych praktyk, innowacyjnych działań oraz wartości. W latach 2020, 2021, 2022 i 2023 otrzymaliśmy certyfikat Great Place to Work oraz znaleźliśmy się w gronie 15 Najlepszych Miejsc Pracy w Polsce w kategorii: duże firmy.

A może dołączysz do społeczności MLOps -ów w ASTEK Polska?

Zadania, które na Ciebie czekają:

• Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej:

• Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: Tworzenie skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS).

• Automatyzacja procesów CI/CD/CT: Implementacja potoków (pipelines) CI/CD dla rozwiązań ML, obejmujących automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training (CT).

• Konteneryzacja i orkiestracja: Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise).

• Monitoring i Observability: Wdrożenie zaawansowanego monitoringu modeli (wykrywanie Data Drift/Model Drift), logowania i alertowania, aby zapewnić wysoką dostępność usług AI.

• Wsparcie techniczne dla AI Act: Implementacja narzędzi do audytowalności modeli, lineage (śledzenie pochodzenia danych) oraz bezpieczeństwa (zarządzanie dostępem, szyfrowanie) zgodnie z wymogami regulacyjnymi.

• Optymalizacja kosztów i wydajności: Zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, optymalizacja czasu inferencji modeli oraz skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia.

Idealnie pasujesz do tej roli, jeśli posiadasz:

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Inżynierii Oprogramowania, w tym praktyka w pracy z modelami ML na produkcji.

• Biegłość w konteneryzacji i orkiestracji: Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress).

• Doświadczenie z chmurą Publiczną: Głęboka znajomość Azure (w szczególności Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure.

• Praktyka w CI/CD: Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins) uwzględniających specyfikę ML (np. trenowanie modelu jako krok w pipeline).

• Programowanie i skryptowanie: Dobra znajomość Python (niezbędna do pracy z SDK narzędzi ML) oraz Bash/Shell.

• Znajomość narzędzi MLOps: Praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życia modelu.

• Infrastructure as Code (IaC): Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible.

  
  

Mile widziane:

• Certyfikaty Azure: DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102).

• Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM (Large Language Models) i architektur RAG.

• Znajomość narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor).

• Rozumienie zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowej (VPN, VNet, Private Endpoints) – istotne przy integracji z systemami PZU.

• Znajomość baz wektorowych (np. w kontekście Azure AI Search).

Wynagrodzenie:

Jesteśmy B2B do 1100-1200 zł netto day lub umowę o pracę do 17 tys zł brutto

Lokalizacja i model pracy:

Współpraca długofalowa

Praca hybrydowa: w każdym tygodniu min. 1 dzień w biurze klienta w Warszawie

Twoja osobowość:

• Jesteś graczem zespołowym

• Stawiasz na długoterminową współpracę

• Łatwo adaptujesz się do zmian

Wartość dodana dla Ciebie:

• Długoterminowa współpraca

• Możliwość wyboru preferowanej formy współpracy (umowa o pracę z pełnym pakietem benefitów lub elastyczny kontrakt B2B)

• Szkolenia techniczne, certyfikaty i rozwój kompetencji

• Mentoring w ramach Competence Center – od pierwszego dnia pracy będziesz członkiem społeczności CC. Zyskasz możliwość rozwoju umiejętności, udziału w konferencjach oraz dzielenia się wiedzą i doświadczeniem z osobami mierzącymi się z podobnymi wyzwaniami w codziennej pracy

• Jasno określona ścieżka kariery

• Pakiet benefitów pracowniczych

• Przyjazna atmosfera pracy, wydarzenia integracyjne oraz spotkania team-buildingowe

Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: anna.jarecka@astek.net

To nie oferta dla Ciebie? Poleć nam swojego znajomego i otrzymaj bonus do 7 000 PLN.Link: https://astek.pl/system-rekomendacji/

Nr ref.: AO219530