Senior Machine Learning Architect

AI/ML

Senior Machine Learning Architect

AI/ML
Podwale, Wrocław

Antal Sp. z o.o.

Full-time
Any
Senior
Remote

Job description

Lokalizacja: Polska / Praca hybrydowa lub zdalna

Typ zatrudnienia: Pełny etat 


Cel roli

Poszukujemy doświadczonego Senior ML Architecta, który połączy wiedzę z zakresu modelowania machine learning z umiejętnościami DevOps i system engineering. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie i wdrażanie end-to-end systemów ML, obejmujących cały cykl życia modelu – od koncepcji i prototypowania po produkcyjny deployment i monitoring.


Zakres obowiązków

  • Projektowanie i rozwój architektury systemów ML, obejmujących modele, infrastrukturę oraz środowisko uruchomieniowe.

  • Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów ML (data ingestion, training, deployment, monitoring).

  • Integracja rozwiązań ML z istniejącą infrastrukturą chmurową i backendową.

  • Utrzymanie środowisk CI/CD dla projektów ML, automatyzacja procesu trenowania i wdrażania modeli.

  • Zapewnienie skalowalności, bezpieczeństwa i niezawodności systemów produkcyjnych.

  • Współpraca z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps przy wdrażaniu nowych rozwiązań.

  • (Opcjonalnie) Techniczne prowadzenie zespołu ML / mentoring młodszych inżynierów.


Wymagane kompetencje

  • Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Engineering.

  • Doświadczenie na stanowisku ML Architect, ML Engineer Lead, Technical Lead lub pokrewnym.

  • Praktyczna znajomość narzędzi i procesów MLOps / DevOps dla ML:

    • CI/CD, model deployment, monitoring modeli, automatyzacja pipeline’ów.

    • MLflow, Docker, Kubernetes, Airflow, Kubeflow lub analogiczne.

  • Umiejętność łączenia wiedzy algorytmicznej z inżynierią systemową (ML + backend).

  • Doświadczenie w pracy z Pythonem i frameworkami ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

  • Samodzielność w prowadzeniu projektów od koncepcji do wdrożenia produkcyjnego.


Mile widziane

  • Doświadczenie w zarządzaniu zespołem technicznym lub koordynacji projektów ML.

  • Znajomość chmur publicznych (AWS / Azure / GCP).

  • Wiedza z zakresu DataOps lub architektury systemów rozproszonych.

  • Doświadczenie z rozwiązaniami do monitoringu modeli (Prometheus, Grafana, EvidentlyAI).


Oferujemy

  • Stabilne zatrudnienie w pełnym wymiarze etatu.

  • Udział w budowie skalowalnych, nowoczesnych rozwiązań ML dla środowisk produkcyjnych.

  • Realny wpływ na kierunek rozwoju architektury ML w organizacji.

  • Możliwość pracy z najnowszymi technologiami DevOps, AI i chmurowymi.

  • Elastyczny model pracy (hybrydowy / zdalny).

  • Atrakcyjne wynagrodzenie dopasowane do doświadczenia.


Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?

Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.   


Kim jesteśmy? 

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.

 

Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland 

 

 

Tech stack

    Machine Learning

    advanced

    PyTorch

    regular

    Docker

    regular

    TensorFlow

    regular

    Kubernetes

    regular

    Python

    regular

    MLOps

    regular

    AWS

    nice to have

    Google Cloud Platform

    nice to have

Office location