Senior Azure Data Engineer

Senior Data Engineer

Lokalizacja: hybrydowo (2 dni w miesiącu z biura w : Bydgoszczy/ Warszawie/ Wrocławiu/ Krakowie/ Łodzi)Rodzaj współpracy: kontrakt B2B

Opis stanowiska:Poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do międzynarodowego projektu z obszaru analityki i przetwarzania danych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie nowoczesnej infrastruktury danych, wspierającej raportowanie, analizy oraz rozwiązania z obszaru data science.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań do przetwarzania danych w środowisku chmurowym.
• Tworzenie i optymalizacja procesów integracji danych z różnych źródeł.
• Modelowanie danych i budowa hurtowni danych oraz struktur analitycznych.
• Utrzymanie wysokiej jakości, bezpieczeństwa i dostępności danych.
• Współpraca z zespołami analitycznymi i biznesowymi w celu zrozumienia wymagań i dostarczania odpowiednich rozwiązań.
• Wdrażanie automatyzacji procesów przetwarzania i transformacji danych.
• Wspieranie procesów raportowania i wizualizacji danych.

Wymagania:

• Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z danymi w roli Data Engineer lub pokrewnej.
• Bardzo dobra znajomość SQL (głównie Oracle) oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi Azure (Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Delta Lake).
• Znajomość języków skryptowych (np. Python, PowerShell).
• Znajomość narzędzi ETL/ELT i zasad projektowania procesów integracji danych.
• Umiejętność projektowania i optymalizacji modeli danych.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/ C1.

Mile widziane:

• Doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych (Power BI, Tableau).
• Znajomość koncepcji Data Lake i architektur analitycznych w chmurze.
• Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych w trybie wsadowym i strumieniowym.

Oferujemy:

• Udział w międzynarodowych projektach dla kluczowych klientów.
• Pracę z nowoczesnymi technologiami chmurowymi i narzędziami data engineeringu.
• Współpracę na podstawie kontraktu B2B (stawka PLN netto/ h).
• Długofalową współpracę i realny wpływ na kształt architektury danych.
• Możliwość rozwoju w obszarze data science, analityki i automatyzacji danych.