Data Specialist

Dla jednego z dużych klientów poszukujemy osoby do roli:

Data Specialist

Warunki zaangażowania:

Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia)

Zaangażowanie: B2B lub UoP (zatrudnienie bezpośrednie)Projekt długoterminowy

Jako Data Specialist połączysz w sobie cechy Starszego Analityka Biznesowego, Technical Writera, Młodszego Architekta Danych oraz Młodszego Programisty Backend.

Twoja misja: projektować czyste modele danych, dokumentować API oraz wspierać przepływy backendowe napędzające produkty o globalnym zasięgu.Jeśli cenisz strukturę, przejrzystość i doskonałą dokumentację, a do tego potrafisz zamieniać złożone specyfikacje w pliki XML/JSON/YAML

Projekt z obszaru międzynarodowych igrzysk sportowych.

Zakres obowiązków

• Szybkie i dokładne przyswajanie oraz analiza dokumentacji (PDF/Excel).

• Eksploracja i analiza plików XML, JSON, YAML w zaawansowanych edytorach (VS Code, Cursor) z użyciem walidacji, autoformatowania i kontroli schematów.

• Projektowanie czystych, spójnych struktur XML/JSON/YAML wspierających wysokiej jakości dokumentację techniczną.

• Dokumentowanie przepływów danych przy użyciu diagramów koncepcyjnych i zwięzłego pseudokodu (w składni podobnej do XPath i Pythona).

• Definiowanie REST API w standardzie OpenAPI 3.0 (znajomość Swagger Editora mile widziana).

• Ścisła współpraca z zespołami Backend, Frontend, UX/UI oraz QA.

• Tworzenie i utrzymywanie wielokrotnego użytku fragmentów kodu analitycznego w Pythonie; wsparcie zadań backendowych w TypeScript.

• Przygotowywanie i aktualizowanie przejrzystych specyfikacji w Confluence, z wizualizacjami w Figma/draw.io.

• Monitorowanie pracy w Jira, utrzymywanie spójności między zadaniami, epikami i dokumentacją.

Wymagania

• Zrozumienie danych: dobra znajomość struktur hierarchicznych (XML 1.0, JSON, YAML 1.2 - skalary, sekwencje, mapowania, zagnieżdżone struktury).

• Przetwarzanie danych: swoboda w pracy z VS Code/Cursor (formatowanie, walidacja); umiejętność inspekcji i transformacji danych w Excelu lub Pythonie.

• Programowanie: praktyczna znajomość Pythona lub TypeScriptu; komfort w pisaniu pseudokodu w stylu Pythona.

• REST i API: doświadczenie w konsumowaniu i dokumentowaniu API w standardzie OpenAPI 3.0; praktyka w Swagger Editorze.

• Od UI do modelu danych: umiejętność przekładania makiet z Figma/draw.io na dobrze zorganizowane kontrakty JSON.

• Architektura danych (podstawy): rozróżnianie modeli koncepcyjnych i logicznych; znajomość ERD i Logical Data Models będzie atutem.

• Nastawienie: przedsiębiorcze, kreatywne, z dbałością o szczegóły; motywacja do rozwoju w dziedzinie projektowania danych, modelowania i programowania.