#1 Job Board for tech industry in Europe

Data Science Manager
AI/ML

Data Science Manager

Kraków
Type of work
Full-time
Experience
Senior
Employment Type
B2B
Operating mode
Remote

Tech stack

    Polish

    C2

    English

    C1

    Data Science

    master

    SAS

    advanced

    Apache Hadoop

    advanced

    Apache Spark

    advanced

    Python

    advanced

    Team Management

    advanced

Job description

Online interview

Szukamy doświadczonego i ambitnego lidera, który dla jednego z naszych Klientów poprowadzi zespół Data Science i przyczyni się do rozwoju firmy poprzez wykorzystanie potęgi danych. Jeśli pasjonujesz się analizą danych, budowaniem modeli predykcyjnych i przekładaniem skomplikowanych zagadnień na zrozumiały język biznesowy, ta oferta jest dla Ciebie!

 

Warunki zaangażowania:

 

Obszar: FMCG

Lokalizacja: 100% zdalnie

Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia)

Stawka (ustalana indywidualnie): 185 - 205 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):

  • Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)
  • Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)
  • (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z Szefem Działu u Klienta (~ 30 min)
  • Decyzja o podjęciu współpracy


Zakres obowiązków

  • Zarządzanie i wdrażanie analiz: Wdrażanie i zarządzanie wykorzystaniem analiz w celu spełnienia wymagań biznesowych, zapewnienie spójności w grupach użytkowników. Ustanawianie i zarządzanie funkcjonalnymi metodami, technikami i możliwościami analitycznymi.
  • Analiza problemów biznesowych: Ocena problemów biznesowych do rozwiązania oraz identyfikacja wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych.
  • Weryfikacja źródeł danych: Identyfikacja i weryfikacja zewnętrznych źródeł informacji istotnych dla potrzeb operacyjnych przedsiębiorstwa.
  • Definiowanie celów biznesowych: Definiowanie celów biznesowych dla inicjatyw i wyjaśnianie ich kierownikom biznesowym.
  • Analiza danych i modelowanie: Analiza danych o dużej objętości, szybkości i różnorodności (liczby, symbole, tekst, dźwięk i obraz). Rozwój perspektywicznych, predykcyjnych, opartych na modelach analiz w czasie rzeczywistym.
  • Zarządzanie danymi: Rozumienie identyfikacji, walidacji i wykorzystania wewnętrznych i zewnętrznych zbiorów danych z różnych procesów funkcjonalnych.
  • Budowanie zespołu: Rekrutacja talentów i budowanie zespołów o odpowiednich umiejętnościach do realizacji projektów.
  • Komunikacja z wysokim szczeblem zarządu: Prezentowanie i komunikowanie wyników analiz wysokiemu szczeblowi zarządu.


Wymagania

  • Minimum 8 lat doświadczenia w dziedzinie ilościowej i Data Science.
  • Silne podstawy ilościowe w statystyce i algebrze liniowej oraz znajomość programowania.
  • Znajomość technik klasyfikacji, filtrowania kolaboratywnego, reguł asocjacyjnych i heurystyk.
  • Znajomość zaawansowanych platform/narzędzi analitycznych, takich jak R/SAS, Python, Hadoop, Apache Spark oraz umiejętność wykonywania zapytań do baz danych.
  • Umiejętność generowania dashboardów i manipulowania oprogramowaniem do wizualizacji danych.
  • Silna praktyczna wiedza na temat technik analitycznych w modelowaniu statystycznym, uczeniu maszynowym, ze szczególnym uwzględnieniem prognozowania opartego na czynnikach.
  • Doświadczenie w pracy z danymi z branży FMCG, żywności i napojów, handlu detalicznego lub podobnych branż będzie dodatkowym atutem.
  • Angielski komunikatywny na poziomie B2+

 

Mile widziane:

  • Certyfikaty SAS Base, SAS VF, SAS Visual Statistics itp.


Oferujemy

  • Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony
  • Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku
  • Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację
  • Możliwość pracy w elastycznych godzinach
  • Możliwość pracy zdalnej w 100%
  • Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea
  • Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu
  • Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę