AI, Praca w IT

AI Agent Orchestrator – najbardziej pożądany zawód 2026 roku

16 lutego 2026

Rok 2026 przynosi rewolucję na rynku pracy IT. Podczas gdy większość branży dyskutuje o zagrożeniach ze strony AI, Gartner wskazuje wieloagentowe systemy jako jeden z najważniejszych trendów technologicznych. Microsoft donosi, że 84% dyrektorów spodziewa się wdrożenia agentów AI w ciągu 18 miesięcy, ale tylko 23% wie, jak to zrobić skutecznie. Powstaje właśnie nowy zawód – AI Agent Orchestrator – specjalista, który będzie orkiestrował pracę zespołów złożonych z ludzi i autonomicznych agentów AI.

Multiagent Systems – strategiczny trend Gartnera na 2026

W listopadzie 2025 roku Gartner opublikował raport „Top Strategic Technology Trends for 2026”, w którym wieloagentowe systemy (Multiagent Systems – MAS) znalazły się w pierwszej trójce kluczowych technologii dla przedsiębiorstw. Gene Alvarez, Distinguished VP Analyst w Gartner, jest jednoznaczny w swojej opinii: „Przyjęcie systemów wieloagentowych daje organizacjom praktyczny sposób na automatyzację złożonych procesów biznesowych, rozwój zespołów i tworzenie nowych form współpracy między ludźmi a agentami AI” – uważa.

Co to właściwie znaczy? Wieloagentowe systemy to zespoły AI składające się z, jak sama nazwa wskazuje, wielu wyspecjalizowanych agentów, które współpracują ze sobą, aby osiągnąć złożone cele. Każdy agent ma swoją specjalizację – jeden może analizować dane, drugi obsługiwać klientów, trzeci optymalizować procesy logistyczne. Gartner prognozuje, że do 2028 roku ponad 40% czołowych przedsiębiorstw wdroży architektury hybrydowe łączące te systemy z głównymi procesami biznesowymi – to skok z obecnych 8%.

Polski rynek IT reaguje na te trendy ze sporym opóźnieniem, ale reakcja już się zaczyna. Jak pokazują najnowsze dane Rzeczypospolitej, w 2026 roku najwięcej ofert pracy będzie dotyczyło właśnie specjalistów AI/ML – to oni znajdują się na szczycie listy najbardziej poszukiwanych profesjonalistów w polskiej branży technologicznej.

Developerzy vs agenci AI – co pokazują dane Stack Overflow?

Stack Overflow Developer Survey 2025, który zebrał odpowiedzi od ponad 49 000 programistów z 177 krajów, pokazuje fascynującą dwuznaczność. Z jednej strony 84% developerów używa lub planuje używać narzędzi AI w swojej pracy (wzrost z 76% rok wcześniej), a 51% profesjonalnych programistów korzysta z nich codziennie.

Z drugiej strony – zaufanie spada. W 2023 i 2024 roku ponad 70% developerów pozytywnie oceniało narzędzia AI. W 2025? Tylko 60%. Jeszcze dobitniej: 46% programistów nie ufa dokładności outputu generowanego przez AI (wzrost z 31% rok wcześniej). 66% narzeka, że rozwiązania AI są „prawie poprawne, ale nie do końca”, a 45% twierdzi, że debugowanie kodu wygenerowanego przez AI zajmuje więcej czasu niż napisanie go samodzielnie.

Agenci AI? To jeszcze bardziej kontrowersyjne. Tylko 31% developerów korzysta z nich obecnie, kolejne 17% planuje, a 38% w ogóle nie zamierza ich adoptować. Powody? 87% pytanych obawia się o dokładność, 81% o bezpieczeństwo i prywatność danych.

Ale jest catch: ci, którzy używają agentów, raportują realne korzyści. 69% potwierdza wzrost produktywności, 70% mówi o skróceniu czasu potrzebnego na wykonanie zadań. Problem? Tylko 17% zgadza się, że agenci poprawili współpracę w zespole – to najniższy wskaźnik wpływu. Agenci AI działają dobrze dla indywidualnych zadań, ale kiepsko w kontekście zespołowym.

I właśnie tu rodzi się zapotrzebowanie na AI Agent Orchestratora – kogoś, kto potrafi sprawić, żeby ci agenci współpracowali nie tylko z ludźmi, ale też ze sobą nawzajem.

OpenAI Operator i ChatGPT Agent – agenci, którzy działają za ciebie

23 stycznia 2025 roku OpenAI wypuściło Operatora – pierwszego agenta AI, który potrafi samodzielnie obsługiwać przeglądarkę internetową i wykonywać zadania w imieniu użytkownika. Sam Altman, CEO OpenAI, nazwał to „początkiem naszego kroku w stronę agentów”, a Greg Brockman, Co-Founder OpenAI dodał: „2025 to rok agentów”.

Operator to nie chatbot – to system, który potrafi zarezerwować stolik w restauracji, złożyć zamowienie na Instacart, kupić bilety na koncert czy wypełnić formularz online. Wszystko autonomicznie. Pod maską działa model Computer-Using Agent (CUA), który łączy możliwości wizyjne GPT-4o z zaawansowanym rozumowaniem przez uczenie ze wzmocnieniem.

Operator był dopiero początkiem. W lutym 2025 OpenAI połączył jego możliwości z funkcjami Deep Research i zintegrował to wszystko z ChatGPT, tworzac ChatGPT Agent – zunifikowany system agentowy, który może teraz zarowno przeglądać internet, jak i przeprowadzać głębokie analizy oraz generować edytowalne dokumenty.

To pokazuje, dokąd zmierza rynek: od prostych asystentów AI do autonomicznych agentów, którzy wykonują złożone, wieloetapowe zadania. Ale ci agenci nie działają w próżni – potrzebują zarządzania, koordynacji, nadzoru. Potrzebują orchestratora.

AI Agent Orchestrator – dlaczego to najbardziej pożądany zawód 2026?

Dane są nieubłagane. Deloitte prognozuje, że rynek autonomicznych agentów AI osiągnie 8,5 bilionów USD w 2026 roku i 35 bilionów USD do 2030. Ale to tylko ostrożne szacunki – przy lepszej orkiestracji agentów rynek może wzrosnąć o dodatkowe 15-30%, osiągając nawet 45 bilionów USD do 2030.

Liczba ofert pracy dla ról związanych z agentami AI wzrosła o 986% między 2023 a 2024 rokiem. To nie pomyłka. Microsoft Work Trend Index 2025 pokazuje, że 84% dyrektorów spodziewa się wdrożenia agentów AI w ciągu 18 miesięcy, ale tylko 23% czuje się pewnie w kwestii efektywnej integracji.

Organizacje, które mają dojrzałe systemy orkiestracji agentów do połowy 2026 roku, przechwycą 2-3 razy więcej wartości niż konkurencja ze względu na efekty sieciowe. Firmy z dedykowanymi orchestratorami osiągają pełną produktywność agentów aż 65% szybciej i mają trzykrotnie wyższą satysfakcję pracowników.

Co robi AI Agent Orchestrator? To specjalista, który:

  • Przydziela zadania między ludzi a agentów AI na podstawie kontekstu, możliwości i tolerancji ryzyka,
  • Zapewnia, że agenci działają zgodnie z polityką firmy, ramami etycznymi i wymogami compliance,
  • Monitoruje wyniki, dostosowuje zachowanie agentów, redystrybuuje pracę i eliminuje wąskie gardła,
  • Koordynuje agentów działających w różnych systemach (CRM, ERP, wsparcie, analityka), aby przepływy pracy były płynne,
  • Zarządza zmianami i buduje zaufanie do adopcji agentów w organizacji.

Konkretny przykład? Proszę bardzo. Bank JPMorgan Chase, jeden z największych holdingów finansowych na świecie, dzięki zarejestrowanym agentom zredukował ręczną pracę o 90%.

Polski rynek IT – gdzie jesteśmy i dokąd zmierzamy?

W Polsce dyskusja o agentach AI dopiero nabiera tempa. Jak pokazuje raport Rzeczypospolitej z początku 2026 roku, na liście najbardziej poszukiwanych specjalistów znajdują się inżynierowie AI/ML i specjaliści od cyberbezpieczeństwa. Liczba nieobsadzonych wakatów związanych z AI na świecie sięgała w 2025 roku 1,6 miliona – i trend ten dotyka też Polski.

Raport płacowy Hays Poland 2026 potwierdza: w sektorze IT i telekomunikacji rynek ustabilizował się po latach dynamicznego wzrostu, ale nadal poszukiwani są specjaliści w obszarach danych, AI, chmury i cyberbezpieczeństwa. Co istotne – firmy oczekują dziś profili hybrydowych, łączących wiedzę techniczną z analityką biznesową i umiejętnością pracy w środowiskach zautomatyzowanych.

Raport Just Join IT pokazuje, że rynek pracy IT w Polsce w 2025 roku zanotował pierwszy wzrost po dwóch latach spadków – liczba ogłoszeń wzrosła o 8,42%. To sygnał stabilizacji. Wśród najważniejszych kompetencji wymienia się m.in. AI/ML, JavaScript i Data. Juniorzy stanowią zaledwie 4,79% ofert, co pokazuje, jak wymagający jest rynek dla osób bez doświadczenia.

Polska branża IT potrzebuje specjalistów, którzy nie tylko potrafią kodować, ale rozumieją, jak zintegrować autonomiczne systemy z biznesowymi procesami. AI Agent Orchestrator to rola, która wypełnia tę lukę.

Jak zostać AI Agent Orchestratorem?

To nie jest rola tylko dla developerów. Orchestratorzy często pochodzą z analizy biznesowej, optymalizacji procesów lub zarządzania projektami technicznymi. Podstawowe kompetencje to:

  • Fluent w systemach AI: rozumienie, jak uczą się agenci i jak integrują się z infrastrukturą przedsiębiorstwa,
  • Inżynieria procesów: mapowanie przepływów pracy dla współpracy człowiek-agent,
  • Partnerstwo domenowe: transfer wiedzy od ekspertów funkcyjnych do agentów,
  • Przywództwo zmiany: budowanie zaufania do adopcji agentów w organizacji,
  • Projektowanie governance: zapewnienie odpowiedzialnego zachowania agentów.

W Polsce droga do tej roli prowadzi przez rozwój kompetencji w trzech obszarach: AI/ML (znajomość modeli i narzędzi agentowych), DevOps (rozumienie automatyzacji i infrastruktury) oraz zarządzanie procesami biznesowymi. Osoby zainteresowane powinny śledzić oferty pracy pod hasłami: „AI Orchestration Engineer”, „Agent Ops Specialist”, „AI Compliance Lead” czy „AI Workforce Manager”.

Co dalej?

2026 rok nie będzie rokiem, w ktorym agenci AI po prostu się pojawią – to będzie rok, w ktorym niektóre organizacje nauczą się ich produktywnie wykorzystywać, podczas gdy inne zapłacą cenę za opóźnienie.

Dla polskiej branży IT to ogromna szansa. Nie chodzi o to, czy agenci AI nadejdą – oni już tu są. Chodzi o to, kto będzie nimi zarządzał, koordynował i optymalizował. AI Agent Orchestrator to zawód, który dopiero się rodzi, ale już teraz definiuje przyszłość pracy z technologią.

Pytanie brzmi: czy będziesz obserwował/a tę zmianę z boku, czy staniesz się częścią niej?

—

Źródła:

Od ponad ośmiu lat pracuje jako redaktorka, dziennikarka i copywriterka, a od niedawna dba o treści oraz rozwój portalu poświęconego branży IT. Autorka wywiadów, tekstów eksperckich, newsów.

Podobne artykuły