Opis stanowiska:

• budowa predykcyjnych i klasyfikacyjnych modeli bazujących na uczeniu maszynowym,
• analiza danych, definiowanie i wyznaczanie zmiennych objaśniających,
• budowanie logiki algorytmów realizujących cele biznesowe,
• tworzenie i walidacja modeli statystycznych i machine learning, w celu analizy i przewidywania zachowań klientów,
• współpraca z innymi członkami zespołu nad integracją modeli z systemami biznesowymi,
• monitorowanie i optymalizacja wydajności modeli,
• budowanie logiki algorytmów realizujących cele biznesowe.

Wymagania:

• doświadczenie komercyjne,
• wykształcenie wyższe (preferowane kierunki z zakresu nauk ścisłych) lub ok. 12 miesięcy do zakończenia studiów,
• bardzo dobra znajomość języka Python (pandas, numpy, torch, xgboost, scikit – learn, itp.),
• doświadczenie w pracy z bazami danych,
• znajomość SQLa,
• znajomość zagadnień statystycznych i rachunku prawdopodobieństwa,
• dokładność, sumienność, umiejętność pracy pod presją czasu.

Mile widziane:

• znajomość zagadnień MLOps,
• znajomość spark/pyspark,
• doświadczenie w pracy z Microsoft Azure,
• doświadczenie w pracy z Databricks,
• znajomość metod modelowania CLV,
• podstawowa wiedza o instrumentach i rynkach finansowych.

Oferujemy:

• pracę w największym FinTechu w Polsce,
• konkurencyjne wynagrodzenie,
• pracę z najnowszymi technologiami dla szerokiego grona użytkowników,
• dobrą atmosferę pracy,
• realny wpływ na rozwój firmy,
• możliwość wzięcia udziału w konferencjach, hackatonach i szkoleniach.

Informacje dotyczące przetwarzania danych osobowych kandydatów do pracy w XTB S.A.

Administratorem danych jest XTB S.A. z siedzibą ul. Prosta 67, 00-838 Warszawa. Dane zbierane są dla potrzeb obecnej jak i przyszłych rekrutacji. Podanie danych w zakresie określonym postanowieniami ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy (Dz. U. z 1998 r. Nr 21, poz. 94 z późn. zm.) oraz aktów wykonawczych jest obowiązkowe. Podanie dodatkowych danych osobowych jest dobrowolne i następuje na podstawie zgody.

XTB S.A. stosuje zasadę równych szans i weryfikuje wszystkie aplikacje złożone przez osoby posiadające stosowne do oferty kwalifikacje, bez względu na rasę, płeć, stopień niepełnosprawności, wyznanie/ przekonania, orientację seksualną lub wiek.