DevOps Cloud Engineer (Azure, Kubernetes)

Opis stanoiwska:

DevOps Cloud Engineer będzie częścią zespołu scrumowego w dziale innowacji, odpowiadając za projektowanie, rozwój i wsparcie nowoczesnych rozwiązań chmurowych. Główne zadania obejmują inżynierię rozwiązań opartych o IaaS, PaaS, NaaS oraz automatyzację środowisk chmurowych z naciskiem na Microsoft Azure.

Kandydat będzie uczestniczył w inicjatywach rozwoju nowych produktów, automatyzacji infrastruktury oraz zapewnienia ciągłości i niezawodności wdrażanych rozwiązań. Rola ma charakter techniczny i operacyjny – obejmuje zadania 3. i 4. linii wsparcia (engineering support & development).

Obowiązki:

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań chmurowych w środowisku Azure (IaaS, PaaS, SaaS).

• Udział w pracach zespołu scrumowego nad nowymi produktami i komponentami automatyzacji.

• Tworzenie i utrzymanie skryptów automatyzujących infrastrukturę (PowerShell, Python, Bash).

• Projektowanie architektury mikrousługowej (AKS, Docker, Helm).

• Budowanie potoków CI/CD oraz wdrożeń IaC (Terraform, ARM, Ansible).

• Wsparcie techniczne 3. i 4. linii dla istniejących rozwiązań chmurowych.

• Integracja i dokumentacja tworzonych rozwiązań (architektura, operacje, bezpieczeństwo).

• Współpraca z zespołami globalnymi i lokalnymi w zakresie wdrożeń i wsparcia.

• Wspieranie procesów zarządzania usługami i jakością w środowiskach klientów.

Wymagania techniczne:

• Chmura (5–12 lat): Doświadczenie z platformami Azure, GCP lub innymi chmurami (IaaS/PaaS/SaaS).

• Scripting (5–7 lat): Bardzo dobra znajomość PowerShell, Python, Bash (Linux).

• Kubernetes & Docker (4–6 lat): Doświadczenie z AKS i Dockerem; umiejętność pisania Helm Charts.

• Azure Data Engineering (4–6 lat): Znajomość Azure Data Factory (ADF) i Azure Databricks (ADB).

• API/REST (5–7 lat): Doświadczenie w projektowaniu i integracji z REST API oraz budowie usług opartych o API.

• Networking (4–7 lat): Znajomość routingu, DNS, load balancerów, WAF, NACLi, security groups.

• DevOps & IaC (5–7 lat): Terraform, ARM Templates, Ansible, Azure DevOps, CI/CD.

• Zarządzanie kodem (5–7 lat): Doświadczenie z Git, TFVC, SVN w środowiskach developerskich i produkcyjnych.

• Wsparcie operacyjne (5–7 lat): Znajomość procesu utrzymania i monitorowania aplikacji oraz infrastruktury.

• Dokumentacja (4–6 lat): Tworzenie dokumentacji technicznej, diagramów architektury i dokumentów wdrożeniowych.

• Znajomość GenAI z Azure (mile widziana): Ogólne zrozumienie usług generatywnej AI w chmurze Microsoft Azure.

Wymagania miękkie:

• Samodzielność i odpowiedzialność w działaniu.

• Umiejętność pracy w międzynarodowym środowisku rozproszonym.

• Wysokie zdolności analityczne i kreatywne rozwiązywanie problemów.

• Umiejętność pracy pod presją czasu i w dynamicznie zmieniającym się środowisku.

• Dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne – w tym z kadrą zarządzającą.

• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Wymagania formalne:

• Wykształcenie: Wyższe (informatyka lub pokrewne) lub równoważne doświadczenie zawodowe.

• Doświadczenie zawodowe: Min. 5 lat w środowiskach DevOps/Cloud Engineering.

• Certyfikaty: Wymagane lub mile widziane certyfikaty chmurowe (np. Azure Solutions Architect, Azure DevOps Expert, GCP Professional Cloud Engineer itp.).