All offersKrakówDataMachine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Data
Unity Group

Machine Learning Engineer

Unity Group
Kraków
Type of work
Full-time
Experience
Mid
Employment Type
B2B, Permanent
Operating mode
Hybrid
Unity Group

Unity Group

Jesteśmy interdyscyplinarnym zespołem ekspertów, który na co dzień pracuje zwinnie z Wrocławia i Krakowa. Od 1997 roku z sukcesem wdrażamy rozwiązania w zakresie cyfrowej transformacji przedsiębiorstw, a w szczególności e-commerce.

Company profile

Tech stack

    Databases
    advanced
    Python
    advanced
    LLM
    regular
    NLP
    regular
    OpenAI
    regular
    MLOps
    regular
    Docker
    junior
    Kubernetes
    junior
    AWS
    nice to have
    Computer Vision
    nice to have

Job description

Online interview

🦆 #JoinUteam 

Cześć, jesteśmy polską firmą technologiczną z ponad 25-letnim doświadczeniem jako partner cyfrowej transformacji handlu. Realizujemy międzynarodowe projekty dla topowych marek. Znajdziesz u nas stabilne zatrudnienie, a jednocześnie luźną, niezobowiązującą atmosferę. Nasza organizacja opiera się na kulturze otwartości i dzielenia się wiedzą.

 

Dobre projekty wymagają dobrych zespołów!

🧡 Nasz kilkuosobowy team to pełen przekrój ról związanych z data science, od Konsultanta ds. danych, przez Data Engineera, po Data Scientistów. Dzięki temu dowozimy rozwiązania end to end dla naszych Klientów i skutecznie pomagamy im stawać się firmami data driven. Nie mamy dwóch takich samych projektów, dzięki czemu nie ma nudy. Pracujemy w obydwu naszych lokalizacjach (tj. Wrocław i Kraków). W zespole kładziemy duży nacisk na uczenie się, a naszym ‘oczkiem w głowie’ są wszelkie nowinki wokół danych 🙂


💜 Twoja rola:

  • Projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego
  • Rozwój i utrzymanie backendu dla aplikacji wykorzystujących ML
  • Tworzenie i optymalizacja pipeline'ów danych
  • Wdrażanie rozwiązań opartych na Large Language Models (LLM), w tym praca z produktami OpenAI
  • Integracja z bazami wektorowymi i zarządzanie danymi za pomocą SQL/noSQL


💜 Twój profil?

  • Masz doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym, zwłaszcza w LLM (large language models), NLP, OpenAI, huggingface
  • Znasz Python (z Pandas) na zaawansowanym poziomie
  • Znasz biegle Pythona i biblioteki ML (np. Transformers, PyTorch, TensorFlow)
  • Znasz relacyjne (SQL) i nierelacyjne baz danych (noSQL) oraz bazy wektorowe
  • Masz doświadczenie w web developmencie backendowym (Flask, FastAPI, Django)
  • Posiadasz praktyczną wiedzę o Dockerze, Kubernetesie i MLOps
  • Znasz język angielski na poziomie przynajmniej B2


💜 Dodatkowym plusem będzie, jeśli:

  • Jesteś absolwentem/absolwentką studiów informatycznych, matematycznych, statystycznych lub pokrewnych
  • Masz doświadczenie z chmurami AWS (preferowany), Google Cloud Platform czy Azure
  • Wiesz czym jest CV (computer vision)



Sprawdź, dlaczego warto z nami pracować! 👇👇👇

                                                 

Dajemy Ci możliwości rozwoju:

🔸Spotkania wewnątrzfirmowe i zewnętrzne

🔸Udział w konferencjach w Polsce i zagranicą (jako uczestnik i/lub prelegent)

🔸Zespołowy budżet rozwojowy – lubimy się uczyć

🔸Godziny rozwojowe w ramach godzin pracy

🔸Treningi umiejętności miękkich – HRowy Yoda zawsze Ci pomoże!


Słynne „owocowe czwartki” też mamy, ale co ważniejsze, możesz liczyć na:

👅Dofinansowanie nauki języka angielskiego

🏊‍ Multisport

🩺Prywatną opiekę medyczną

💰Ubezpieczenie na życie

🎉Liczne integracje firmowe (jak np. Beach Bar Party, Boat Party i inne Party!)

📙Firmową bibliotekę (książka warta uwagi – zamawiasz ją u nas i wszyscy zyskujemy nową wiedzę!)

🙋Program rekomendacji pracowników (ty polecasz, my płacimy)



Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny?

1️⃣ Aplikujesz na ogłoszenie - Wysyłasz swoje CV, a my nie możemy się doczekać, żeby je zobaczyć

2️⃣ Rozmowa z rekruterem - Nasza rekruterka, Ania, zadzwoni na ok. 30 minut do Ciebie po weryfikacji CV, żeby lepiej Cię poznać i opowiedzieć o wszystkim, co musisz wiedzieć

3️⃣ Spotkanie z managerem i tech-check – Około tydzień od rozmowy będziesz miał(a) okazję porozmawiać z osobą, która może być Twoim przyszłym liderem, a także sprawdzimy Twoje umiejętności techniczne. Takie spotkanie średnio trwa 1,5 godziny

4️⃣ Decyzja - Po wszystkim do dwóch tygodni wrócimy do Ciebie z odpowiedzią. Trzymamy kciuki! 🤞