Data Engineer
Data
Data Engineer
Wrocław
Type of work
Undetermined
Experience
Mid
Employment Type
B2B, Permanent
Operating mode
Remote
Tech stack
Python
Apache Spark
Amazon Redshift
Amazon S3
Airflow
IaC
AWS Lake Formation
Machine Learning
Job description
Online interview
W ramach współpracy B2B oferujemy stawkę godzinową: 90 - 125 zł netto + VAT.
Wynagrodzenie miesięczne obliczane jest przy założeniu 168 godzin przepracowanych w ciągu miesiąca. Wynagrodzenie może ulec zmianie w zależności od ilości godzin przepracowanych w danym miesiącu.
Do rozwijającego się działu Data Science w Unity Group szukamy Data Engineer – potrzebujemy wsparcia w obszarze składowania i przetwarzania danych oraz automatyzacji procesów z tym związanych.
Wynagrodzenie miesięczne obliczane jest przy założeniu 168 godzin przepracowanych w ciągu miesiąca. Wynagrodzenie może ulec zmianie w zależności od ilości godzin przepracowanych w danym miesiącu.
Do rozwijającego się działu Data Science w Unity Group szukamy Data Engineer – potrzebujemy wsparcia w obszarze składowania i przetwarzania danych oraz automatyzacji procesów z tym związanych.
Od Ciebie oczekujemy komercyjnego doświadczenia zarówno w samym data engineeringu jak i w AWS – wszystkie projekty wdrażamy z wykorzystaniem chmury Amazona.
Uwaga! Twoim zadaniem będzie automatyzacja procesów związanych z danymi, a nie sama analiza danych – to rola data scientistów, a nie data engineerów.
Jako Data Engineer będziesz:
- Projektował rozwiązania dotyczące danych – konsulting z klientami to codzienność, również w języku angielskim (oczekujemy poziomu minimum B2+)
- Wdrażał data lake, hurtownie danych oraz konwencjonalne bazy danych
- Implementował procesy ETL
- Automatyzował i orkiestrował codzienne zadania dotyczące danych i machine learningu
- Wspierał innych członków zespołu, szczególnie data scientistów
- Aktywnie uczestniczył w spotkaniach scrumowych
Tematy i technologie, którymi się zajmujemy (nie musisz ich wszystkich znać, grunt żebyś wiedział czemu są na tej liście):
- Język programowania (Python, Kotlin, Scala)
- Orkiestracja danymi (Airflow, Azure Data Factory)
- Narzędzie do ETL/ELT lub znajomość koncepcji działania (Airflow, Talend, Amazon Glue)
- Hurtownie danych
- Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (AWS, Azure, GCP)
Co możemy zaoferować:
Mamy oczywiście standardy w stylu: biblioteka firmowa, pakiet medyczny, pakiet sportowy, owoce, ubezpieczenie na życie itp. ale to, co nas naprawdę wyróżnia to:
- Zaufanie do ludzi
- Duży wpływ na to co robimy
- Lubimy to, co robimy :)
- Odpowiedzialność za swój kawałek podłogi
- Nie robimy rzeczy bez sensu
- Kultura feedbacku
Check similar offers
