Senior Data Scientist (GCP)

Nasz Klient to firma realizująca zaawansowane projekty z obszaru data science i machine learning w modelu outsourcingowym dla dużych, międzynarodowych organizacji. Projekt koncentruje się na budowie i optymalizacji modeli ML wspierających systemy reklamowe i rankingowe (m.in. CTR, CVR, RoAS) w środowisku produkcyjnym o wysokiej skali.

Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko Senior Data Scientist, która przejmie odpowiedzialność za rozwój modeli, jakość rozwiązań oraz wsparcie zespołu w podejmowaniu decyzji technicznych.

📍TRYB PRACY: 100% zdalnie (okazjonalne wizyty w biurze w Warszawie)

🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?

• Projektowaniem, rozwijaniem oraz optymalizacją modeli scoringowych (np. CTR, CVR, RoAS), które stanowią kluczowy element logiki biddingowej i decyzji biznesowych

• Budowaniem strategii modelowania uwzględniających złożone sygnały (użytkownik, produkt, placement) oraz zapewniających wydajność w środowiskach high-throughput i low-latency

• Współpracą z zespołami engineeringu i biznesu w celu przekładania celów strategicznych na konkretne rozwiązania ML oraz roadmapy techniczne

• Prowadzeniem end-to-end procesu tworzenia modeli – od definiowania problemu, przez feature engineering, po ewaluację i wdrożenie produkcyjne

• Zapewnianiem jakości rozwiązań data science oraz mentoringiem innych specjalistów w zespole

• Udziałem w projektowaniu eksperymentów i analizie wyników modeli w środowisku produkcyjnym

🔍CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?

Must have:

• Bardzo dobre, praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i optymalizacji modeli Deep Learning w zastosowaniach produkcyjnych

• Biegłość w pracy z frameworkami Python, PyTorch lub TensorFlow, oraz bibliotekami Pandas i NumPy

• Zaawansowana znajomość SQL (Structured Query Language), szczególnie w pracy z dużymi zbiorami danych (np. BigQuery)

• Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną, preferencyjnie GCP (Google Cloud Platform) oraz usługami ML jak Vertex AI i Vertex Pipelines

• Umiejętność prowadzenia pełnego cyklu życia modelu (od problem framing do wdrożenia)

• Solidne podstawy inżynierskie – pisanie produkcyjnego kodu w Python, znajomość testów i praktyk CI/CD

• Doświadczenie w mentoringu i podnoszeniu standardów pracy zespołu

• Wykształcenie kierunkowe (np. informatyka, matematyka, statystyka) lub równoważne doświadczenie

• Znajomość języka polskiego na poziomie native oraz angielskiego na poziomie min. B2

Nice to have:

• Doświadczenie w budowie modeli dla systemów low-latency

• Znajomość domeny reklamowej lub marketingowej

• Praktyka w modelowaniu zdarzeń biznesowych (np. CTR, CVR)

• Znajomość klasycznych metod ML (np. Gradient Boosted Trees)

• Doświadczenie w roli lidera technicznego lub koordynacji prac zespołu

• Wykorzystanie narzędzi AI wspierających development

 🤝DLACZEGO WARTO?

• Duża autonomia pracy oraz elastyczny tryb (zdalnie + okazjonalne spotkania projektowe w Warszawie)

• Udział w zaawansowanym projekcie ML o realnym wpływie na biznes i dużej skali danych

• Praca w międzynarodowym środowisku oraz współpraca z doświadczonymi ekspertami

• Możliwość rozwoju w obszarze nowoczesnych technologii (GCP, Vertex AI, Deep Learning)

• Partnerska kultura pracy, nacisk na jakość, wymianę wiedzy i rozwój

📍Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.

TQLO Sp. z o.o. – nr KRAZ: 33580