Senior Data Scientist

T-Mobile Polska S.A.

Warszawa

Type of work

Undetermined

Experience

Mid

Employment Type

B2B

Operating mode

Remote

T-Mobile Polska S.A.

Jesteśmy firmą technologiczną i tworzymy innowacyjne rozwiązania. Udostępniamy na rynku 5G, oferujemy najlepsze usługi mobilne, a dzięki wielu Data Center zapewniamy liczne usługi ICT. Oferujemy usługi z zakresu rozwiązań cloud oraz cybersecurity.

Company profile

Tech stack

Python

regular

SQL

regular

Git

regular

Airflow

nice to have

R

nice to have

Job description

Online interview

Lokalizacja: Warszawa, ul. Marynarska 12
Forma zatrudnienia: B2B (bezpośrednio z T-Mobile Polska)
Tryb pracy: zdalna/ hybrydowa (okazjonalne przyjazdy do biura)
Rekrutacja zdalna

Zespół Data Science zajmuje się wspieraniem inicjatyw realizowanych przez marketing i kanały sprzedaży - prowadzimy analizy i symulacje, tworzymy modele prognostyczne, budujemy i weryfikujemy różne scenariusze biznesowe. Wykorzystujemy techniki analityczne i statystyczne, żeby wydobyć drzemiącą w danych wiedzę i wykorzystać ją do usprawnienia istniejących oraz tworzenia nowych procesów/produktów. Pracujemy w nowoczesnych narzędziach i technologiach, dzięki którym możemy skupić się przede wszystkim na efektywnej realizacji zadań, aby przyniosły jak najwięcej wartości biznesowej.

Jeśli chcesz rozwijać swoje umiejętności analityczne, pracować wspólnie z biznesem, mieć rzeczywiste przełożenie na generowaną wartość oraz korzystać z najnowszych technologii - koniecznie aplikuj do nas!

Zadania , które na Ciebie czekają:

Tworzenie modeli predykcyjnych i segmentacyjnych zwiększających efektywność działań marketingowych, m.in. churn, xsell, zwiększenie wartości bazy Klientów, analiza lojalności, customer experience
Utrzymanie i monitorowanie jakości modeli wraz z analizą ich wpływu na działania biznesowe
Wykorzystywanie technik analitycznych i statystycznych do budowania wiedzy o Kliencie oraz w celu optymalizacji procesów i produktów
Wyszukiwanie w danych - bardziej lub mnie uporządkowanych - reguł i wzorców a także wykrywanie trendów w celu optymalizacji procesów i poprawy wyników biznesowych
Współpraca zarówno z zespołami biznesowymi jak i IT
Uczestnictwo w projektach transformujących środowisko informacyjne oraz wdrażających nowe narzędzia raportowe i analityczne
Dbanie o rozwój zarówno siebie, jak i pozostałych członków zespołu, aby zawsze być na bieżąco z najnowszymi technologiami/algorytmami

W realizacji zadań pomoże Ci:

Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: big data, statystyka, metody ilościowe, matematyka, ekonometria
Minimum dwa lata doświadczenia na stanowisku wymagającym ilościowej analizy danych
Znajomość zagadnień z zakresu statystyki, machine learning, data science (m.in. xgboost, random forest, k-means, analiza sekwencji zdarzeń)
Doświadczenie w trenowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych zbudowanych w Python
Bardzo dobra znajomość SQL
Bardzo dobra znajomość Python
Bardzo dobra znajomość angielskiego (B2+)
Zdolności analityczne, umiejętność agregowania informacji i wyciągania na ich podstawie wniosków, które można przekuć w działania biznesowe
Kreatywność oraz samodzielność w szukaniu analitycznych rozwiązań problemów biznesowych
Zaangażowanie, komunikatywność, otwartość, uporządkowanie, precyzja, dobra umiejętność organizacji pracy
Bardzo dobra współpraca w zespole, gdzie dla każdego celem nadrzędnym jest realizacja projektu a nie tylko indywidualnych zadań