Senior Data Scientist
Data
Senior Data Scientist
T-Mobile Polska S.A.
Warszawa
Type of work
Undetermined
Experience
Mid
Employment Type
B2B
Operating mode
Remote
Tech stack
Python
SQL
Git
Airflow
R
Job description
Online interview
Lokalizacja: Warszawa, ul. Marynarska 12
Forma zatrudnienia: B2B (bezpośrednio z T-Mobile Polska)
Tryb pracy: zdalna/ hybrydowa (okazjonalne przyjazdy do biura)
Rekrutacja zdalna
Forma zatrudnienia: B2B (bezpośrednio z T-Mobile Polska)
Tryb pracy: zdalna/ hybrydowa (okazjonalne przyjazdy do biura)
Rekrutacja zdalna
Zespół Data Science zajmuje się wspieraniem inicjatyw realizowanych przez marketing i kanały sprzedaży - prowadzimy analizy i symulacje, tworzymy modele prognostyczne, budujemy i weryfikujemy różne scenariusze biznesowe. Wykorzystujemy techniki analityczne i statystyczne, żeby wydobyć drzemiącą w danych wiedzę i wykorzystać ją do usprawnienia istniejących oraz tworzenia nowych procesów/produktów. Pracujemy w nowoczesnych narzędziach i technologiach, dzięki którym możemy skupić się przede wszystkim na efektywnej realizacji zadań, aby przyniosły jak najwięcej wartości biznesowej.
Jeśli chcesz rozwijać swoje umiejętności analityczne, pracować wspólnie z biznesem, mieć rzeczywiste przełożenie na generowaną wartość oraz korzystać z najnowszych technologii - koniecznie aplikuj do nas!
Zadania , które na Ciebie czekają:
Zadania , które na Ciebie czekają:
- Tworzenie modeli predykcyjnych i segmentacyjnych zwiększających efektywność działań marketingowych, m.in. churn, xsell, zwiększenie wartości bazy Klientów, analiza lojalności, customer experience
- Utrzymanie i monitorowanie jakości modeli wraz z analizą ich wpływu na działania biznesowe
- Wykorzystywanie technik analitycznych i statystycznych do budowania wiedzy o Kliencie oraz w celu optymalizacji procesów i produktów
- Wyszukiwanie w danych - bardziej lub mnie uporządkowanych - reguł i wzorców a także wykrywanie trendów w celu optymalizacji procesów i poprawy wyników biznesowych
- Współpraca zarówno z zespołami biznesowymi jak i IT
- Uczestnictwo w projektach transformujących środowisko informacyjne oraz wdrażających nowe narzędzia raportowe i analityczne
- Dbanie o rozwój zarówno siebie, jak i pozostałych członków zespołu, aby zawsze być na bieżąco z najnowszymi technologiami/algorytmami
W realizacji zadań pomoże Ci:
- Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: big data, statystyka, metody ilościowe, matematyka, ekonometria
- Minimum dwa lata doświadczenia na stanowisku wymagającym ilościowej analizy danych
- Znajomość zagadnień z zakresu statystyki, machine learning, data science (m.in. xgboost, random forest, k-means, analiza sekwencji zdarzeń)
- Doświadczenie w trenowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych zbudowanych w Python
- Bardzo dobra znajomość SQL
- Bardzo dobra znajomość Python
- Bardzo dobra znajomość angielskiego (B2+)
- Zdolności analityczne, umiejętność agregowania informacji i wyciągania na ich podstawie wniosków, które można przekuć w działania biznesowe
- Kreatywność oraz samodzielność w szukaniu analitycznych rozwiązań problemów biznesowych
- Zaangażowanie, komunikatywność, otwartość, uporządkowanie, precyzja, dobra umiejętność organizacji pracy
- Bardzo dobra współpraca w zespole, gdzie dla każdego celem nadrzędnym jest realizacja projektu a nie tylko indywidualnych zadań
Mile widziane
- Znajomość R
- Umiejętność posługiwania się narzędziami do wizualizacji danych (Tableau)
- Znajomość tematyki BigData: Spark/Hive/Hadoop
- Znajomość narzędzia Airflow