Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer

Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer

Start-up technologiczny

Stawka: 120–140 PLN/h + VAT (B2B)

Lokalizacja: Warszawa – Śródmieście, blisko metra

Model pracy: Hybrydowy (1 dzień w biurze w Warszawie, 4 zdalnie)

Doświadczenie: min. 5 lat doświadczenia w obszarze Data Science lub Machine Learning

Start: ASAP

O stanowisku:

Dołącz do zespołu quantitative data science, który wykorzystuje zaawansowane modele matematyczne, statystyczne oraz algorytmy uczenia maszynowego w celu podejmowania optymalnych decyzji inwestycyjnych. Poszukujemy osoby na stanowisko seniorskie, która będzie pełnić kluczową rolę w projektowaniu, wdrażaniu oraz rozwijaniu modeli uczenia maszynowego w środowisku rzeczywistym. Jeśli pasjonujesz się analizą danych, masz głębokie zrozumienie algorytmów ML oraz jesteś gotowy/a na wyzwania w branży finansowej, zapraszamy do aplikacji.

Obowiązki:

• Projektowanie i wdrażanie modeli ML oraz wykonywanie analiz danych w celu wsparcia decyzji inwestycyjnych.

• Analiza algorytmów ML pod kątem ich efektywności i ograniczeń.

• Współpraca z zespołem inwestycyjnym w celu identyfikacji i rozwiązania problemów analitycznych.

• Optymalizacja modeli pod kątem szybkości, dokładności i skalowalności.

• Samodzielne wyznaczanie celów oraz priorytetów w realizacji projektów.

• Przygotowywanie i prezentacja wyników wewnątrz firmy.

Wymagania:

• Min. 5 lat doświadczenia w obszarze Data Science / ML (mile widziane w finansach, szczególnie modelowanie szeregów czasowych lub procesów decyzyjnych).

• Znajomość najnowszych rozwiązań w obszarze ML oraz biegłość w czytaniu prac naukowych oraz implementacji rozwiązań w nich zaproponowanych.

• Dogłębne zrozumienie matematycznych i statystycznych podstaw algorytmów uczenia maszynowego (np. mechanizmy optymalizacji, regularyzacji sieci neuronowych, mechanizm atencji, architektury enkoder-dekoder).

• Biegłość w Pythonie i bibliotekach: NumPy, Pandas, Scikit, Matplotlib

• Praktyczne doświadczenie z popularnymi bibliotekami stosowanymi w ML takimi jak PyTorch, Jax, scikit-learn.

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie).

• Zdolność do samodzielnej pracy oraz inicjatywa w wyznaczaniu kolejnych kroków w projektach.

• Gotowość do adaptacji istniejących metod uczenia maszynowego lub opracowywania nowych, aby sprostać specyficznym wyzwaniom branży finansowej.

Mile widziane:

• Znajomość metod optymalizacyjnych (np. optymalizacja genetyczna).

• Dobre zrozumienie metod statystycznych (np. regresji Bayesowskiej, metod hierarchicznych, procesów Gaussa).

• Podstawowa wiedza o rynkach finansowych i instrumentach inwestycyjnych.

• Doświadczenie w przeprowadzaniu obliczeń na klastrach obliczeniowych i na zdalnych serwerach.

  
  

Oferujemy:

• Pracę w doświadczonym zespole, który łączy zaawansowane ML z praktyką inwestycyjną.

• Udział w projektach R&D oraz możliwość prezentacji wyników na konferencjach.

• Realny wpływ na strategię i rozwój modeli.

• Serwery GPU i środowisko wspierające pracę badawczą.

• Świetną atmosferę pracy (zerowa rotacja w zespole mówi sama za siebie).

• Prywatną opiekę medyczną

Zapraszamy do aplikacji!

Zespół Softwarely