Starszy Specjalista Machine Learning/Deep Learning

• Udokumentowany czynny udział w realizacji projektów z zakresu detekcji obiektów, klasyfikacji i segmentacji zdjęć, zawierający elementy trenowania, tuningowania, ewaluacji i wdrażania modeli AI.   
• Znajomość frameworków:
  • Torch, 
  • Keras.   
• Doświadczenie komercyjne w programowaniu w języku Python, płynność, co najmniej, w bibliotekach:
  • numpy, 
  • pandas, opencv,
  • scikit-learn. 
• Płynność w zagadnieniach stosowania algorytmów AI, znajomość algorytmów z rozróżnieniem na poszczególne etapy i ich wpływ na rozwiązywanie problemów również z perspektywy biznesowej. 

• Znajomość zagadnień z obszarów oprogramowania (architektura, KISS, DRY, testowanie), data science (deep learning - CNN, RNN, LSTM,
• GAN, Transformer; transfer learning, klasyfikacja, regresja, klasteryzacja) i doświadczenie w obszarach: Network Compression, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Multitask Learning. 
• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań opartych o Docker lub/i edge  processing (Jetson/RPi). 
• Doświadczenie w korzystaniu z najlepszych praktyk (czysty kod, GIT, etc.). 
• Doświadczenie we wdrażaniu produktów/usług opartych o AI/ML.