All offersGdańskDataMachine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Data
Silky Coders

Machine Learning Engineer

Silky Coders
Gdańsk
Type of work
Undetermined
Experience
Mid
Employment Type
B2B, Permanent
Operating mode
Office
Silky Coders

Silky Coders

Jesteśmy software housem zapewniającym rozwiązania cyfrowe brandom odzieżowym należącym do Grupy LPP: Reserved/House/Cropp/ Mohito/Sinsay.Naszą siłą napędową są pracownicy i pasja do technologii. Dołącz do miejsca dla ludzi, których serce bije kodem!

Company profile

Tech stack

    Google Cloud Platform
    regular
    Azure
    regular
    Python
    regular
    MLOps
    regular
    Docker
    regular
    Kubernetes
    regular
    MLflow
    regular
    DVC
    regular
    Argo
    regular

Job description

Online interview
Silky Coders to polska spółka technologiczna należąca do Grupy Kapitałowej LPP, właściciela marek odzieżowych: Reserved, Cropp, House, Mohito i Sinsay.
 
Silky Coders to firma stworzona przez ekspertów z branży IT. 
 
Zatrudniamy ponad 500 specjalistów, takich jak: Java Developer, Frontend Developer, PHP Developer, DevOps, Administrator, Tester, Scrum Master, Product Owner, Analityk Biznesowy i Systemowy, Project Manager, Data Engineer, Data Scientist, Business Intelligence Analyst. 
 
Realizujemy autorskie projekty z wykorzystaniem najnowszych technologii z zakresu IT, data science oraz e-commerce.

TWOIM ZADANIEM BĘDZIE:

  • Rozwój rozwiązań Big Data w Google Cloud Platform/Azure zgodnie z dobrymi praktykami w oparciu o aktualne standardy
  • Wsparcie zespołu Data Scientistów w przenoszeniu i budowie procesów w Chmurze
  • Współpraca z zespołem DevOps
  • Udział w deploymencie oraz utrzymaniu zaawansowanych modeli bazujących na metodach uczenia maszynowego we współpracy z zespołem Data Science
  • Budowa pipelineów uczenia maszynowego
  • Budowanie i zarządzanie przepływami danych o dużych wolumenach

SZUKAMY OSOBY, KTÓRA:

  • Posiada co najmniej trzy lata doświadczenia w pracy z technologiami Google Cloud Platform / Azure 
  • Programuje w języku Python
  • Rozumie na czym polega praktyka MLOps
  • Posiada zaawansowaną znajomość narzędzi CI/CD/CT
  • Posiada wiedzę na temat narzędzi takich jak Docker, Kubernetes, Argo 
  • Zna narzędzia do budowania Pipelineów: (Kubeflow, Airflow, TFX)
  • Zna repozytoria modeli np. MLflow
  • Zna Databricks/Spark
  • Zna narzędzia do wersjonowania danych np. DVC
  • Wyróżnia się zaangażowaniem i odpowiedzialnością za powierzone zadania