Machine Learning Engineer/Data Scientist
Python
Machine Learning Engineer/Data Scientist
Python
Grzybowska 62, Warszawa
Sigmoidal
Undetermined
B2B
Mid
Remote
3 858 - 5 512 USD
Net per month - B2BTech stack
Data Science
Python
Machine Learning
PyTorch
Data Integration
Cloud
TensorFlow
R
Job description
O nas:
Jesteśmy Sigmoidal - zajmujemy się budowaniem customowych rozwiązań produkcyjnych w obrębie AI & ML. Nasza główna siedziba mieści się w Warszawie. Od dłuższego czasu jednak pracujemy głównie zdalnie i chętnie powitamy w naszym gronie osoby z innych części kraju, bądź świata z możliwością pracy 100% zdalnie (również po pandemii) lub w biurze - wedle preferencji! Istniejemy na rynku już ponad pięć lat, a za nami liczne sukcesy i projekty zrealizowane dla takich firm jak Novartis, BP, Allianz - głównie z USA, Szwajcarii, Korei Południowej, czy Hong Kongu. Nie bierzemy każdego projektu - stawiamy przede wszystkim na realne możliwości rozwoju i nauki, miłych klientów, nowe wyzwania techniczne, oraz kulturę pracy. Do tego mamy luźną, start-upową atmosferę, wzbraniając się przed korpo podejściem ;)
Dołącz do nas! https://sigmoidal.io
Kogo szukamy:
Jesteśmy Sigmoidal - zajmujemy się budowaniem customowych rozwiązań produkcyjnych w obrębie AI & ML. Nasza główna siedziba mieści się w Warszawie. Od dłuższego czasu jednak pracujemy głównie zdalnie i chętnie powitamy w naszym gronie osoby z innych części kraju, bądź świata z możliwością pracy 100% zdalnie (również po pandemii) lub w biurze - wedle preferencji! Istniejemy na rynku już ponad pięć lat, a za nami liczne sukcesy i projekty zrealizowane dla takich firm jak Novartis, BP, Allianz - głównie z USA, Szwajcarii, Korei Południowej, czy Hong Kongu. Nie bierzemy każdego projektu - stawiamy przede wszystkim na realne możliwości rozwoju i nauki, miłych klientów, nowe wyzwania techniczne, oraz kulturę pracy. Do tego mamy luźną, start-upową atmosferę, wzbraniając się przed korpo podejściem ;)
Dołącz do nas! https://sigmoidal.io
Kogo szukamy:
- Obecnie poszukujemy Data Scientist / Machine Learing Engineer (Python) do długofalowej współpracy,
- Zaangażowanie czasowe: pełny etat
- B2B 14 000 - 22 000 PLN netto, w zależności od twoich umiejętności i doświadczenia,
- Praca w 100% zdalna z elastycznymi godzinami pracy. Możesz pracować z dowolnego miejsca na świecie. Możesz również pracować w naszym biurze na Woli lub hybrydowo - wybór należy do Ciebie.
Co oferujemy:
- Pracę w 100% zdalną lub w biurze - wedle preferencji.
- Elastyczne godziny pracy,
- Wyjątkowo utalentowany zespół i niekorporacyjną atmosferę, możliwość poznania biznesowych aspektów projektu.
- Środowisko, w którym możesz eksperymentować i rozszerzać swoją wiedzę z zakresu tworzenia wysokowydajnych i skalowalnych rozwiązań AI/ML, mieć wpływ na wybór technologii i rozwiązań wykorzystywanych w projekcie.
- Możliwość nauki od najlepszych ekspertów z branży - również zagranicznych.
- Szybki proces rekrutacji. Albo do siebie pasujemy, albo nie. Zapewniamy informację zwrotną dla każdego kandydata po rozmowie kwalifikacyjnej, niezależnie od jej wyniku.
- Możliwość wyboru w którym kierunku chcesz się rozwijać.
- Dodatkowo, poza branżą konsultingową, pracujemy obecnie nad produktem NLP dla branży finansowej. Jeśli znajdziemy wspólne flow, możesz stać się jego częścią z wczesnymi udziałami (option pool).
- Możliwość służbowych wyjazdów (tylko jeśli będziesz chciał(a) - nigdy nie narzucamy) do ciekawych krajów jak USA, Korea Południowa, Szwajcaria, Arabia Saudyjska, Hong Kong.
Czego oczekujemy:
- Idealnie 2-4+ lat doświadczenia zawodowego w Data Science i Machine Learning (ale nie wahaj się aplikować jeśli masz mniej, wszystko zależy od twoich umiejętności - każdą aplikację rozpatrujemy indywidualnie),
- Znajomości Pythona (główny język) na poziomie zaawansowanym,
- Umiejętność wykorzystania modeli ARIMA lub Prophet do Time Series Forecasting (Predykcja szeregów czasowych)
- Wykształcenie techniczne na kierunku Informatyka, Matematyka lub pokrewne.
- Znajomości technologii: PyCharm, Visual Studio Code, Tensorflow
- Umiejętności wdrażania rozwiązań ML/DS na produkcję,
- Bardzo dobrej znajomości języka angielskiego (min. C1),
- Umiejętności pracy w zespole,
- Komunikatywności i kreatywności - umiesz wyjaśnić zawiłe zagadnienia łatwym językiem? Super!
Dodatkowym plusem będą:
- Znajomości algorytmów predictive analytics - XGBoost, Time Series Model, K-Means
- Doświadczenia w cloud - Snowflake, AWS/Google,
- Doświadczenie w w predykcji finansowej, prognozowaniu sprzedaży, hierarchical forecasting,
- Doświadczenie w MLOps - Amazon Sage Maker, MLFlow, Kubeflow, Airflow, Terraform,
- Ogólna znajomość R.
Przykładowe zadania i obowiązki:
- Współpraca z naszym tech leadem przy projektowaniu rozwiązania,
- Aktywne rozumienie wymagań projektowych,
- Development i analiza danych, deployment,
- Kontakt z teamem technicznym klienta,
- Dostarczanie prognoz dla różnych kluczowych wskaźników KPIs (branża finansowa),
- Ciągłe ulepszanie już istniejących prognoz.
Published: 04.12.2021
Meet the company
Sigmoidal
Sigmoidal is an AI consulting company dedicated to creating safe and beneficial AI that advances business objectives. Founded in 2016, Sigmoidal has grown from a small startup to a trusted partner of Fortune 500 companies, specializing in bridging the gap between business goals and practical data science solutions. The company develops best practices and architectures that set industry standards in AI and data science, focusing on responsible AI development for societal benefit and sustainable progress. Their team comprises experts with strong backgrounds in data science and engineering, including many PhDs, offering expertise in object-oriented programming, MLOps, data-centric AI, NLP, and predictive analytics. Sigmoidal empowers businesses with scalable AI solutions such as AI consulting, AI software development, and AI knowledge assistance.
Company profile
Office location
Check similar offers