Applied AI Architect (GenAI and LLM)

Twoja kolejna rola:

W Sigmoidal rozwijamy rozwiązania AI, które wspierają decyzje inwestycyjne największych globalnych instytucji finansowych. Poszukujemy LLM Architect, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie systemów opartych na LLM i RAG, z bezpośrednim wpływem na strategię produktową i cele biznesowe klientów.

To rola dla osoby technicznie doświadczonej, która potrafi połączyć wiedzę z zakresu NLP i architektury LLM z rozumieniem kontekstu biznesowego. Będziesz odpowiadać za pełny cykl rozwiązań, od koncepcji po produkcyjne wdrożenie, projektując nowoczesne systemy oparte na RAG, integrując modele z danymi inwestycyjnymi i współtworząc funkcje, które generują realną wartość biznesową.

O projekcie:

Dołączysz do zespołu rozwijającego inteligentny system wspierający podejmowanie decyzji inwestycyjnych. System wykorzystuje architekturę RAG oraz tzw. agentic approach, umożliwiając autonomiczne działanie modeli językowych, które analizują dane i generują spójne odpowiedzi w oparciu o wiedzę kontekstową. Rozwiązanie funkcjonuje w środowisku real-time i jest aktywnie używane przez tysiące użytkowników z sektora finansowego.

Co oferujemy:

💰 Wynagrodzenie: 32 000 PLN – 38 000 PLN netto + VAT (lub równowartość w USD)

🤝 Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal

🌍 Praca zdalna z elastycznymi godzinami – ale jeśli wolisz, zapraszamy Cię też do naszego biura we Wrocławiu

💻 Sprzęt: zapewniamy laptopa i wszelkie niezbędne narzędzia do pracy

Czym będziesz się zajmować

• Architektura systemów LLM: projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na LLM i RAG, które na podstawie danych finansowych generują analizy, podsumowania i spersonalizowane insighty;

• Platforma Investment Intelligence: budowa systemów łączących dane finansowe z modelami LLM. Generowanie podsumowań, analiz, insightów i analiz real-time.

• Systemy retrieval: rozwój architektur RAG, umożliwiających LLM dostęp do aktualnych i kontekstowych danych z obszernej bazy danych inwestycyjnej;

• Integracja multimodalna: łączenie danych z modelami językowymi, przekształcanie strategii inwestycyjnych w narracje, danych historycznych w praktyczne insighty;

• Prompt engineering i fine-tuning: optymalizacja LLM w kontekście zastosowań finansowych;

• Wdrażanie frameworków ewaluacyjnych i środowisk eksperymentalnych dla NLP/LLM;

• Współpraca z stakeholders biznesowymi przy tworzeniu prezentacji executive-level oraz przekładaniu wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne;

• Integracja z zewnętrznymi systemami i API;

• Praca z bazami danych, w tym bazami wektorowymi i systemami embeddingowymi;

• Skalowanie rozwiązań NLP/LLM do środowisk produkcyjnych o wysokim obciążeniu;

• Udział w code reviews i usprawnianiu procesów inżynieryjnych.

Nasz stack technologiczny:

• Język programowania: Python

• Modele językowe (LLMs): o3, o4-mini, gpt-4.1, claude-3-7-sonnet, command-r-plus

• Bazy danych: Pinecone, Snowflake, MongoDB

• Narzędzia: Visual Studio Code, FastAPI, LangChain, LangGraph, LangSmith

• Infrastruktura: AWS, Docker

Kogo szukamy?

Szukamy osoby, która:

• Posiada min. 6 lat doświadczenia w obszarze Machine Learning, AI Engineering lub Software Engineering;

• Ma praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych opartych na LLM, w tym RAG, optymalizacji promptów, a także fine-tuningu;

• Zna nowoczesne architektury LLM oraz frameworki takie jak Transformers, LangChain, LangGraph;

• Ma doświadczenie z bazami wektorowymi, embeddingami i semantic search;

• Posiada udokumentowaną historię dostarczania skalowalnych produktów opartych na LLM w środowisku produkcyjnym;

• Posiada praktyczne doświadczenie w budowie wydajnych, dobrze zaprojektowanych rozwiązań produkcyjnych;

• Sprawnie porusza się po narzędziach do budowy i eksperymentowania z LLM i potrafi wykorzystywać je w codziennej pracy;

• Potrafi jasno komunikować się z zespołami technicznymi i biznesowymi, również na poziomie executive;

• Wyróżnia się analitycznym podejściem, samodzielnością i dbałością o jakość rozwiązań;

• Działa zgodnie z zasadami Clean Code i SOLID;

• Ma doświadczenie w projektowaniu i obsłudze REST API;

• Swobodnie posługuje się językiem angielskim i polskim (min. B2/C1).

Dlaczego warto z nami pracować?

Sigmoidal to zespół specjalistów i konsultantów w obszarze AI i Data Science. Pracujemy nad projektami, które realnie wpływają na sposób funkcjonowania całych branż. Jesteśmy zespołem pełnym pasji i zaangażowania w innowacje. Jeśli chcesz robić coś wyjątkowego i rozwijać się w świecie AI - to Twoja szansa.

Aplikuj teraz i zacznij z nami swoją przygodę! 🌟