All offersWrocławDevOpsDevOps Engineer
DevOps Engineer
DevOps
Shareablee

DevOps Engineer

Shareablee
Wrocław
Type of work
Undetermined
Experience
Senior
Employment Type
B2B
Operating mode
Office

Tech stack

    Linux
    advanced
    Bash
    regular
    Python
    regular
    AWS
    junior
    Azure
    junior
    Cassandra
    nice to have
    Elasticsearch
    nice to have
    druid.io
    nice to have

Job description

Sharablee zajmuje się weryfikacją skuteczności marketingu w social mediach, głównie dla dużych firm takich jak Amazon, Facebook, Manchester United czy duże stacje i koncerny telewizyjne.
Firma cały czas rośnie, więc wyzwania to nie tylko ulepszanie istniejących produktów, dostarczanie nowych, ale także okazja do usprawnienia procesów przetwarzania, analizy, składowania dość dużej ilości danych (jesteśmy obecnie na poziomie setek TiB).
 
Shareablee ma bazę w Nowym Jorku (zarządzanie, produkt, wsparcie klienta, sprzedaż, markating), Correct Context organizuje cały dzial IT Shareablee we Wrocławiu (oprócz naszego działu, jedna osoba techniczna jest w Nowym Jorku i jedna na Węgrzech). Obecnie nasz zespół liczy sobie około 15 osób. Oprócz działu IT rozwijamy we Wrocławiu także zespół wsparcia klienta oraz zespół sprzedażowy.
 
Warunki pracy:

  • B2B (stawka skorygowana o dni bez świadczenia usługi) albo umowa o pracę
  • w zależności od zespołu pracujemy w scrum/kanban
  • jira/github/zoom/slack
  • laptop 32GB RAM + dock + 2 monitory / głównie linux, ale jak ktoś odpali stack na Mac czy Win to droga wolna
  • praca w małych kilkuosobowych pokojach, osobno pokój konferencyjny
  • biuro: Szewska 5 (wrocławski Rynek), tramwaje 6 i 7 podjeżdżają pod drzwi
  • standard: kuchnia/kawa/herbata/owocowe środy/mikrofala/szybkowar/kosz na śmieci/drzwi
  • długotrwałą współpracę nad jednym produktem (nie jesteśmy SH, firma produktowa)
  • prywatne świadczenia medyczne - Enelmed (pakiet MAX), multikafeteria (kina, teatry, gastronomia, empik, sklepy itp.)
  • możliwa praca zdalna do 20%
  • godziny pracy, każdy zespół dobiera sobie indywidualnie (mamy ludzi przychodzących na 7:00, mamy takich co przychodzą o 11:00)

Oferujemy:

  • pracę z Big Data (duże terabajtowe klastry cassandry, elasticsearcha, druid.io)
  • pracę w małym ops zespole (4 osoby), które zarządzają infrastrukturą ponad tysiąca maszyn wirtualnych
  • dużo automatyzacji
  • pracę w środowiskach AWS i Azure
  • pracę w środowiskach kubernetes
  • w miarę spokojne środowisko pracy, nasz system działa głównie w interwałach 24h więc większość problemów można rozwiązać następnego ranka
  • sporą moc decyzyjną w doborze technologii - jeśli coś ma sens i działa w naszym przypadku to używamy tego
  • szybkie i rzeczowe dyskusje (dotyczy to także spotkań synchronizacyjnych, cenimy swój czas)

Oczekujemy:

  • dobrej znajomości systemu linux i podstawowych narzędzi
  • sensownej znajomości basha
  • znajomości pythona
  • umiejętność docierania do źródła problemu
  • dynamicznego działania 
  • proaktywnej postawy (jeśli coś jest słuszne by to zrobić to po prostu się to robi)
  • choćby małe doświadczenie z AWS lub Azure
  • pojęcia jak dobrze monitorować usługi
  • mile widziana znajomość którejkolwiek z baz: druid.io, cassandra, elasticsearch w większych instalacjach.