ML Engineer (Junior)
ML Engineer (Junior)
SCALO
4 114 - 4 980 USD
Net per month - B2BJob description
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
W Scalo czeka na Ciebie:
- Praca hybrydowa - Warszawa (1 dzień w tygodniu z biura)
- Stawka: do 115 zł netto + VAT/H/B2B
- Pojektowanie i rozwój aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz LLM
- Wdrażanie, konfiguracja i utrzymanie aplikacji w środowisku Linux oraz Kubernetes
- Budowa i rozwój rozwiązań w chmurze GCP
- Monitorowanie działania systemów oraz diagnozowanie i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
- Współpraca z zespołem MLOps przy automatyzacji procesów i rozwoju pipeline’ów ML
- Optymalizacja wydajności i skalowalności wdrożonych rozwiązań
- Udział w projektowaniu architektury systemów (mikroserwisy, rozwiązania chmurowe)
- Współpraca z zespołami developerskimi, data science oraz biznesem
- Dbanie o jakość kodu, dokumentację techniczną i dobre praktyki wytwarzania oprogramowania
- Udział w procesach CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
- Masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie
- Bardzo dobrze znasz systemy Linux (np. Debian, RHEL)
- Swobodnie pracujesz z Kubernetesem i rozumiesz jego architekturę
- Masz doświadczenie z chmurą (mile widziane GCP)
- Potrafisz samodzielnie analizować problemy i proponować rozwiązania
- Znasz podejście DevOps lub MLOps i stosujesz je w praktyce
- Interesujesz się obszarem Machine Learning / LLM i chcesz się w nim rozwijać
- Doświadczenie w MLOps / LLMOps / Big Data - mile widziane
- Znajomość CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI) - mile widziane
- Doświadczenie z hurtowniami danych i procesami ETL - mile widziane
Co dla Ciebie mamy?
- Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
- możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
- przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
- prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
- kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
- dostęp do karty Multisport,
- program poleceń pracowniczych z nagrodami,
- integracje i wydarzenia firmowe.
Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate
Python, Linux, Kubernetes
Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert
Regular
Wynagrodzenie - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h (B2B)
do 115 PLN/h (B2B)
Tryb pracy - wpisz: Zdalna lub Hybrydowa lub Stacjonarna
Hybrydowa
Zobacz jak do nas dołączyć:
Tech stack
Google Cloud Platform
Kubernetes
Python
Machine Learning
Office location
ML Engineer (Junior)
ML Engineer (Junior)
