Architekt Danych

Opis stanowiska

Architekt Danych będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych, w tym nowoczesnej Platformy Danych wspierającej strategiczne cele firmy. Poszukujemy eksperta, który potrafi łączyć wiedzę techniczną ze rozumieniem potrzeb biznesowych, zapewniając wymaganą jakość i dostępność danych w całej organizacji. Jeśli masz doświadczenie w budowaniu hurtowni danych, rozwiązań BI, integracji źródeł danych (on-premise, chmura) – ta rola jest dla Ciebie.

Główne obowiązki

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie spójnej architektury danych dla systemów wewnętrznych oraz zewnętrznych (w tym ekosystemu Data Lake/Lakehouse, hurtowni danych i rozwiązań analitycznych).

• Dobór narzędzi i technologii do przetwarzania danych wraz z koordynacją ich wdrożenia.

• Projektowanie i utrzymanie Katalogu Metadanych oraz Mapy Przepływu Danych

• Standaryzacja modelowania danych i zarządzanie danymi słownikowymi.

• Powiązanie architektury danych z cyklem życia oprogramowania (SDLC).

• Utrzymanie katalogu źródeł danych zewnętrznych.

• Współpraca z zespołami analitycznymi i interesariuszami biznesowymi w celu identyfikacji wymagań dotyczących danych oraz zlecanie lub realizacja analizy biznesowej w inicjatywach jednostek Data & Analytics.

• Tworzenie i aktualizacja dokumentacji architektonicznej oraz mapowania procesów biznesowych na architekturę danych.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze danych, w tym przynajmniej 2 lata na stanowisku Architekta Danych lub równorzędnym.

• Doświadczenie w projektowaniu hurtowni danych i/lub platform danych (np. Oracle, Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift itp.).

• Znajomość zagadnień modelowania danych i informacji (relacyjnego i wielowymiarowego) oraz umiejętność modelowania danych w odpowiednich narzędziach (np. Erwin, Power Designer, IBM Data Architect itp.).

• Doświadczenie w definiowaniu i zarządzaniu metadanymi (katalog danych, pojęcia biznesowe itp.).

• Biegłość w SQL oraz znajomość wybranych języków do przetwarzania danych (np. Python).

• Kompetencje i doświadczenie w wielkoskalowej integracji danych.

• Doświadczenie z narzędziami ETL/ELT (np. Informatica PC, Ab Initio, IBM Data Stage, Talend, dbt, Airbyte itp.).

• Znajomość zasad Data Governance, zarządzania Jakością Danych oraz retencji danych osobowych (np. RODO).

• Doświadczenie z chmurą (AWS, Azure lub GCP) w kontekście przetwarzania i przechowywania danych.

• Samodzielność i zdolność podejmowania decyzji architektonicznych.

• Umiejętność pracy w zespole interdyscyplinarnym (biznes, IT, data science, bezpieczeństwo).

• Komunikacja z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.

• Zainteresowanie nowoczesnymi trendami w inżynierii danych (np. Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse, streaming danych, active metadata itp.).

Oferujemy

• Zaawansowany stack technologiczny i ciekawe projekty.

• Współpracę hybrydową (ze zdalną 6 dni w miesiącu) z energicznym i profesjonalnym zespołem.

• Możliwość rozwoju w ramach firmy - regularne szkolenia techniczne.

• Prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie i karta sportowa.

• Nagrody roczne oraz jubileuszowe.