Machine Learning Engineer
Python
Machine Learning Engineer
Warszawa
Type of work
Undetermined
Experience
Senior
Employment Type
B2B
Operating mode
Office
Tech stack
Python
Java
PyTorch
Pandas
Hadoop
Torch
BigQuery
Nvidia CUDA
NumPy
Jupyter
Job description
MACHINE LEARNING TEAM
Jako ML Engineer będziesz pracował nad rozwojem infrastruktury i narzędzi niezbędnych dla rozwiązań opartych o Machine Learning. Będziesz miał decydujący wpływ na efektywność i szybkość nowych eksperymentów, a także na infrastrukturę produkcyjną (low latency, 3e6 zapytań oraz 1e8 ewaluacji modeli na sekundę).
Twoje zadania
Jako ML Engineer będziesz pracował nad rozwojem infrastruktury i narzędzi niezbędnych dla rozwiązań opartych o Machine Learning. Będziesz miał decydujący wpływ na efektywność i szybkość nowych eksperymentów, a także na infrastrukturę produkcyjną (low latency, 3e6 zapytań oraz 1e8 ewaluacji modeli na sekundę).
Twoje zadania
- Bliska współpraca z researcherami, identyfikowanie niewydajnych części systemu uczącego
- Tworzenie i utrzymywanie narzędzi pozwalających na szybkie, niezawodne i wygodne eksperymentowanie z nowymi modelami
- Tworzenie narzędzi pozwalających wydajnie przetwarzać duże zbiory danych
- Optymalizowanie krytycznych części systemu uczącego: wyliczania metryk, ewaluacji sieci neuronowych itp.
- Rozwijanie infrastruktury licytującej. Niskopoziomowa optymalizacja (AVX-512, CUDA, ...)
- Opcjonalnie, możliwość poświęcania części czasu na rozwój w obszarze Machine Learningu, eksperymenty, rozwój modeli.
Wykorzystywane technologie
- Python, Java, Scala
- Spark, Hadoop
- Google Cloud Platform, BigQuery
- Pandas, NumPy
- PyTorch, TensorFlow - znajomość będzie plusem
Nasze wymagania
- Biegłość w projektowaniu i implementowaniu systemów informatycznych
- Umiejętność tworzenia przyjaznych, wszechstronnych narzędzi
- Umiejętność krytycznej analizy tworzonych rozwiązań pod kątem wydajności (od szacowania teoretycznej wydajności projektowanych systemów do wykrywania i usuwania problemów wydajnościowych na produkcji)
Dodatkowymi atutami będą
- Doświadczenie w tworzeniu systemów rozproszonych
- Dobra znajomość narzędzi do analizy danych w Pythonie, takich jak Pandas, NumPy
- Dobra znajomość wybranych technologii Big Data takich jak Hadoop, Kafka, Storm, Spark lub Flink
- Znajomość narzędzi dla Machine Learningu: Torch, PyTorch, TensorFlow
Przykładowe tematy
- Rozwój infrastruktury zarządzającej procesami obliczeniowymi, lokalnie i w chmurze
- Stworzenie mechanizmu współdzielonej przestrzeni dyskowej dla maszyn uczących
- Stworzenie narzędzi do interaktywnej ekstrakcji cech z ustrukturyzowanych danych
- Wykorzystanie akceleratorów obliczeń w infrastrukturze produkcyjnej
W zamian oferujemy
- Atrakcyjne wynagrodzenie
- Pracę w zespole pasjonatów, którzy z chęcią dzielą się swoją wiedzą i umiejętnościami
- Wyjątkowo elastyczne warunki pracy — nie mamy core hours, nie mamy limitów na urlopy, można w dużej części pracować zdalnie
- Sprzęt i oprogramowanie, jakiego potrzebujesz
- Dostęp do najnowocześniejszych technologii i możliwość realnego wykorzystywania ich w projekcie o dużej skali i wysokiej dynamice
- Możliwość wykorzystania posiadanej wiedzy i kompetencji w praktycznych zastosowaniach — przy optymalizacji algorytmów obsługujących setki milionów internautów i kupujących miesięcznie miliardy odsłon reklamowych w modelu RTB, bazując na obszernych zbiorach danych
Więcej informacji: techblog.rtbhouse.com/jobs/
Check similar offers
