W ramach teamu IT, do zespołu CORE poszukujemy  Big Data Engineer .

Twoje zadania:
. Rozwój i utrzymanie rozproszonych systemów przetwarzających duże ilości danych (większość real-time)
  na potrzeby naszej platformy RTB
. Optymalizacja tworzonego oprogramowania pod kątem wydajności i zużycia zasobów
. Zapewnienie niezawodności i skalowalności budowanych rozwiązań
. Tworzenie testów wydajnościowych i poprawnościowych dla nowych elementów systemu
. Analiza nowych technologii pod kątem możliwości ich zastosowania w warunkach produkcyjnych
. Rozwój narzędzi monitorujących i analizujących pracę produkcyjnego systemu
. Ciągła optymalizacja istniejących narzędzi i procesów

Wybrane wykorzystywane technologie:
. Java, Python
. Hadoop, Kafka
. Kafka Streams, Flume, Logstash
. Docker, Jenkins, Graphite
. Aerospike, PostgreSQL
. Google Big Query, Elastic

Przykładowe tematy:
Wybrane zagadnienia, którymi zajmowaliśmy się w ostatnim czasie:
. Wymiana frameworka w komponencie przetwarzającym dane (przejście ze Storm-a na Kafka Streams)
. Stworzenie mergera strumieni danych w oparciu o Kafka Client API
. Stworzenie synchronizatora profili użytkowników między DC-kami w oparciu o Kafka Streams
. Stworzenie komponentu wyliczającego agregaty w oparciu o Kafka Client API i filtry Blooma
. Wdrożenie Logstash-a do ładowania i Elastic-a do odpytywania indeksowanych danych
  (przejście z Flume + Solr)
. Stworzenie end-to-end monitoringu poprawności i opóźnienia danych
. Wymiana komponentu streamującego dane do BigQuery i HDFS (z Flume na własne rozwiązanie oparte
  o Kafka Client API) – w trakcie
. Ciągłe utrzymanie systemu, wykrywanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych, a także skalowanie
  ze względu na rosnącą ilość danych

Nasze oczekiwania:
. Biegłość w programowaniu
. Doskonałe rozumienie tego, jak działają złożone systemy informatyczne (od poziomu sprzętu, poprzez
  software, aż po algorytmikę)
. Dobra znajomość podstawowych metod tworzenia programów współbieżnych i systemów rozproszonych
  (od poziomu wątków do poziomu kontynentów)
. Praktyczna umiejętność obserwowania, monitorowania i analizowania działania produkcyjnych systemów
  (oraz wyciągania z tego wartościowych wniosków)
. Umiejętność krytycznej analizy tworzonych rozwiązań pod kątem wydajności (od szacowania teoretycznej
  wydajności projektowanych systemów do wykrywania i usuwania faktycznych problemów wydajnościowych
  na produkcji)
. Gotowość do pracy w modelu DevOps

Dodatkowymi atutami będą:
. Doświadczenie w tworzeniu systemów rozproszonych
. Dobra znajomość wybranych technologii Big Data takich jak Hadoop, Kafka, Storm, Spark lub Flink
. Znajomość metod i narzędzi profilowania aplikacji (najlepiej Java, zarówno z poziomu JVM-a jak i Linux-a)

Oferujemy:
. Atrakcyjne wynagrodzenie
. Pracę w zespole pasjonatów, którzy chętnie dzielą się swoją wiedzą i doświadczeniem
. Wyjątkowo elastyczne warunki pracy – nie mamy core hours, nie mamy limitów na urlopy, można w dużej
  części pracować zdalnie
. Dostęp do najnowocześniejszych technologii i możliwość realnego wykorzystywania ich w projekcie o dużej
  skali i wysokiej dynamice
. Sprzęt i oprogramowanie, jakiego potrzebujesz

Dodatkowo zamieszczmy link do naszego FAQ, gdzie znajdują się: stawki, informacje odnośnie firmy, stylu pracy, pracy zdalenj ect.

http://techblog.rtbhouse.com/files/FAQ.pdf