#1 Job Board for tech industry in Europe

Data Engineer
Data

Data Engineer

Wrocław
Type of work
Undetermined
Experience
Senior
Employment Type
B2B
Operating mode
Remote

Tech stack

    Python

    advanced

    SQL

    advanced

    PySpark

    advanced

    ETL

    advanced

Job description

Online interview
Polarys Polska to firma, która powstała w 2017 roku jako centrum eksperckie Grupy Polarys. Specjalizujemy się w usługach Data Intelligence i Business Intelligence.

Obecnie zatrudniamy ponad 20 pracowników, którzy łączą doświadczenie biznesowe z szeroką wiedzą techniczną.
Dzięki nim, wdrożyliśmy rozwiązania BI dla ponad 20 klientów działających w wielu różnych branżach i krajach.

Stosujemy podejście, które łączy ze sobą różne punkty widzenia i szeroką wiedzę naszych zespołów, tak aby zapewnić jak najlepsze wykorzystanie naszego potencjału.

Kogo szukamy?
 
Doświadczonego Data Engineera dla naszego klienta z ZEA. Idealny kandydat będzie posiadał nie tylko rozległą wiedzę techniczną, ale również wykaże się znajomością rynków finansowych i schematów zarządzania portfelem inwestycyjnym. Praca jest w 100% zdalna, więc będzie wymagała od Ciebie dobrej organizacji i świetnej komunikacji w j. angielskim. Jeśli nie boisz się nowych wyzwań i chcesz poznać ciekawe środowisko pracy, ta oferta jest właśnie dla Ciebie!

Godziny pracy obowiązujące w ZEA (poniedziałek-piątek 9 - 17 + kilka niedziel na początku projektu)

Twoje zadania:

  • Budowanie i zarządzanie przepływami danych o dużych wolumenach przy użyciu PySpark
  • Utrzymywanie wysokiej jakości kodu i wdrażanie najlepszych praktyk
  • Rozwiązywanie problemów biznesowych i oferowanie rozwiązań technicznych
  • Prezentowanie najlepszych rozwiązań technicznych klientom i branie odpowiedzialności za ich rezultaty
  • Zwiększanie produktywności dzięki zastosowaniu automatyzacji tam, gdzie będzie to możliwe i uzasadnione 

Nasze wymagania:

  • Znajomość procesów ETL 
  •  Posiadanie co najmniej 4 lat doświadczenia w posługiwaniu się językami Python i SQL
  • Posiadanie co najmniej 4 lat doświadczenia w pracy z PySpark lub Pandas
  • Znajomość algorytmów i struktur danych, które są najczęściej stosowane 
  • Doświadczenie w pracy w środowisku Agile (CI/CD, code review, unit tests)
  • Umiejętności rozwiązywania problemów 
  • Bardzo dobra znajomość j. angielskiego i umiejętności komunikacyjne 

Dodatkowo docenimy:

  • Znajomość rynków finansowych i głównych klas aktywów (kapitał, stały, dochód itd.)
  • Zarządzanie ryzykiem portfela: znajomość koncepcji ekspozycji portfelowych 

Co oferujemy?

  • Realny wpływ na rozwój firmy 
  • Możliwości rozwoju i podnoszenia kompetencji
  • Dużą samodzielność działania i pracę z klientami z całego świata 
  • Elastyczne formy współpracy: umowa o pracę lub kontrakt B2B 
  • Dostęp do nowych technologii i możliwość udziału w innowacyjnych projektach
  • Chill room 
  • Imprezy i wyjazdy integracyjne 
  • Opiekę medyczną i kartę sportową 
  • Dodatkowe benefity (prezenty świąteczne, dostęp do kursów językowych i in.)