Data Analyst

Data

Wilcza 33, Warszawa

Plenti App

Undetermined

B2B

Mid

Office

1 953 - 3 069 USD

Net per month - B2B

Tech stack

Analiza Biznesowa

advanced

SQL

regular

Python

regular

GCP

nice to have

Git

nice to have

AWS

nice to have

Job description

Cześć! Jesteśmy Plenti, startupem z obszaru elektroniki użytkowej i ekonomii dostępu. Działamy na rynku od ponad 2 lat. Oferujemy dostęp do tysięcy produktów elektronicznych na wyciągnięcie ręki - wygodny wynajem bez wychodzenia z domu i zobowiązań.

System, w którym pracujemy składa się z aplikacji mobilnej, aplikacji webowej, narzędzi wewnętrznych oraz całej masy nowoczesnego sprzętu, z którego już teraz korzystają nasi klienci w całej Polsce! Mamy wsparcie krajowych i międzynarodowych inwestorów. W tym roku planujemy kilkukrotnie zwiększyć skalę naszej działalności.

Na co dzień pracujemy z najnowszym sprzętem gamingowym, dronami, kamerami, smartfonami, sprzętem audio, e-mobility i inteligentnym AGD. Ty też lubisz elektronikę? Doskonale! Jest nas już prawie 30, pracujemy w luźnej atmosferze, bez korporacyjnej gadki i zbędnych procedur. Dbamy o dobrą komunikację, jasne cele i biznesowe podejście. Osiągamy to przez regularne 1on1, OKRy na poziomie zespołów czy ogólnofirmowe spotkania, ceniąc sobie feedback i dobre samopoczucie zespołu. Budujemy atmosferę opartą na otwartości i zaufaniu, w której osoby z inicjatywą i pomysłami mogą wpłynąć na kierunek rozwoju Plenti. Nie wdrażamy bezsensownych narzędzi i procesów. Wspólnie wybieramy zarówno technologię jak i styl pracy.

Kluczowe zadania:

Identyfikacja, analiza oraz interpretowanie trendów i wzorców związanych z wynajmem produktów
Data governance - zarządzanie przepływem danych w organizacji, ich jakości oraz zgodności
Wizualizacja danych w postaci dashboardów i raportów dla całego zespołu.
Współpraca z zespołem IT w aspektach data engineering - specyfikacja wymagań oraz testowanie rozwiązań
Stawianie hipotez, projektowanie testów i wyciąganie wniosków w ramach cyklicznego rozwoju produktu (product feedback loops)
Identyfikacja metryk do ustalania cele w metodyce OKR
Wprowadzanie rozwiązań z zakresu ML/AI

Kogo szukamy?

Kogo szukamy? Osoby, która swoimi umiejętnościami analitycznymi pomoże nam gromadzić, przetwarzać i analizować dane w efektywny sposób. Kogoś, kto na co dzień będzie współpracował z zespołem produktowym i wspierał tworzenie opartej na danych strategii biznesowej dotyczącej rozwoju naszych usług. Osoby która pomoże zbudować nam data driven company.

Must have:

Kilka lat doświadczenia na stanowisku analityka danych/analityka biznesowego
Umiejętność pracy z danymi (dobra znajomość SQL i Python lub bardzo dobra znajomość R)
Chęć do współpracy z zespołem projektowym i technicznym, wspólnego generowania i testowania pomysłów
Zdolność logicznego myślenia oraz wyciągania wniosków i tworzenia na ich bazie rekomendacji
Rozwinięte umiejętności komunikacyjne - pod kątem przekazywania i prezentacji danych
Zdolność klarownej prezentacji danych

Mile widziane:

Znajomość narzędzi BI
Praktyczna znajomość rozwiązań wspierających zarządzanie danymi
Doświadczenie z narzędziami Customer Data Platform
Znajomość narzędzi GCP lub AWS
Praca ze zdalnym repozytorium: Git
Zainteresowanie technologiami AI i ML
Atutem będzie znajomość specyfiki e-commerce lub obszaru anti-fraud czy credit scoring

Co jeszcze jest dla nas ważne:

otwartość i elastyczność - praca w startupowym środowisku to częste zmiany, ale także duży wpływ na budowanie produktu i całej firmy
inicjatywa - czyli chęć do rozwiązywania problemów i szukania nowych opcji na to, aby nasza aplikacja funkcjonowała jeszcze lepiej
komunikatywność - na bazie Twoich analiz będą podejmowane decyzje biznesowe, dlatego ważne jest, abyś potrafił(a) dobrze się komunikować, słuchać i przekazywać informacje i swoje rekomendacje

Co możemy zaoferować:

Stabilną i ciekawą pracę w młodym i ambitnym zespole
nasi założyciele to osoby z pasją i doświadczeniem w różnych obszarach - możesz zerknąć na ich profile, aby poznać ich lepiej:
CEO: Wojciech Rokosz
COO: Karol Klimas
CFO: Wojciech Wójtowicz
Wsparcie członków zespołu oraz doświadczonych doradców i inwestorów
Elastyczne godziny pracy - nie mamy sztywnych reguł - w godzinach 10-16 jesteśmy dostępni dla innych członków zespołu, żeby uczestniczyć w spotkaniach, poza tym zaczynamy i kończymy pracę o której chcemy, jeśli potrzebujesz w ciągu dnia coś załatwić, to możesz to zrobić
Praca w biurze w centrum Warszawy, po wdrożeniu możesz pracować częściowo zdalnie - tak jak dogadasz się ze swoim liderem.
Wynagrodzenie adekwatne do stażu i osiągnięć - mamy przewidziane widełki, ale już na etapie dołączania do zespołu rozmawiamy o ESOP, który zostanie sformalizowany do końca roku. To oznacza, że dołączając do nas możesz z czasem stać się współwłaścicielem firmy
Szybki proces rekrutacji: podczas 1 spotkania odbywa się rozmowa techniczna oraz o kulturze organizacyjnej. Po tym spotkaniu otrzymasz feedback i naszą decyzję.
Współpraca z nami to tworzenie prężnie rozwijającego się startupu z zapewnionym finansowaniem na najbliższych kilka lat.
Współpraca z nami to tworzenie prężnie rozwijającego się startupu z zapewnionym finansowaniem na najbliższych kilka lat. Możesz o nas poczytać więcej tu, tu i jeszcze tu.