Data Analyst
Data
Data Analyst
Warszawa
Type of work
Undetermined
Experience
Mid
Employment Type
B2B
Operating mode
Office
Tech stack
Analiza Biznesowa
SQL
Python
GCP
Git
AWS
Job description
Online interview
Cześć! Jesteśmy Plenti, startupem z obszaru elektroniki użytkowej i ekonomii dostępu. Działamy na rynku od ponad 2 lat. Oferujemy dostęp do tysięcy produktów elektronicznych na wyciągnięcie ręki - wygodny wynajem bez wychodzenia z domu i zobowiązań.
System, w którym pracujemy składa się z aplikacji mobilnej, aplikacji webowej, narzędzi wewnętrznych oraz całej masy nowoczesnego sprzętu, z którego już teraz korzystają nasi klienci w całej Polsce! Mamy wsparcie krajowych i międzynarodowych inwestorów. W tym roku planujemy kilkukrotnie zwiększyć skalę naszej działalności.
Na co dzień pracujemy z najnowszym sprzętem gamingowym, dronami, kamerami, smartfonami, sprzętem audio, e-mobility i inteligentnym AGD. Ty też lubisz elektronikę? Doskonale! Jest nas już prawie 30, pracujemy w luźnej atmosferze, bez korporacyjnej gadki i zbędnych procedur. Dbamy o dobrą komunikację, jasne cele i biznesowe podejście. Osiągamy to przez regularne 1on1, OKRy na poziomie zespołów czy ogólnofirmowe spotkania, ceniąc sobie feedback i dobre samopoczucie zespołu. Budujemy atmosferę opartą na otwartości i zaufaniu, w której osoby z inicjatywą i pomysłami mogą wpłynąć na kierunek rozwoju Plenti. Nie wdrażamy bezsensownych narzędzi i procesów. Wspólnie wybieramy zarówno technologię jak i styl pracy.
Kluczowe zadania:
- Identyfikacja, analiza oraz interpretowanie trendów i wzorców związanych z wynajmem produktów
- Data governance - zarządzanie przepływem danych w organizacji, ich jakości oraz zgodności
- Wizualizacja danych w postaci dashboardów i raportów dla całego zespołu.
- Współpraca z zespołem IT w aspektach data engineering - specyfikacja wymagań oraz testowanie rozwiązań
- Stawianie hipotez, projektowanie testów i wyciąganie wniosków w ramach cyklicznego rozwoju produktu (product feedback loops)
- Identyfikacja metryk do ustalania cele w metodyce OKR
- Wprowadzanie rozwiązań z zakresu ML/AI
Kogo szukamy?
Kogo szukamy? Osoby, która swoimi umiejętnościami analitycznymi pomoże nam gromadzić, przetwarzać i analizować dane w efektywny sposób. Kogoś, kto na co dzień będzie współpracował z zespołem produktowym i wspierał tworzenie opartej na danych strategii biznesowej dotyczącej rozwoju naszych usług. Osoby która pomoże zbudować nam data driven company.
Must have:
- Kilka lat doświadczenia na stanowisku analityka danych/analityka biznesowego
- Umiejętność pracy z danymi (dobra znajomość SQL i Python lub bardzo dobra znajomość R)
- Chęć do współpracy z zespołem projektowym i technicznym, wspólnego generowania i testowania pomysłów
- Zdolność logicznego myślenia oraz wyciągania wniosków i tworzenia na ich bazie rekomendacji
- Rozwinięte umiejętności komunikacyjne - pod kątem przekazywania i prezentacji danych
- Zdolność klarownej prezentacji danych
Mile widziane:
- Znajomość narzędzi BI
- Praktyczna znajomość rozwiązań wspierających zarządzanie danymi
- Doświadczenie z narzędziami Customer Data Platform
- Znajomość narzędzi GCP lub AWS
- Praca ze zdalnym repozytorium: Git
- Zainteresowanie technologiami AI i ML
- Atutem będzie znajomość specyfiki e-commerce lub obszaru anti-fraud czy credit scoring
Co jeszcze jest dla nas ważne:
- otwartość i elastyczność - praca w startupowym środowisku to częste zmiany, ale także duży wpływ na budowanie produktu i całej firmy
- inicjatywa - czyli chęć do rozwiązywania problemów i szukania nowych opcji na to, aby nasza aplikacja funkcjonowała jeszcze lepiej
- komunikatywność - na bazie Twoich analiz będą podejmowane decyzje biznesowe, dlatego ważne jest, abyś potrafił(a) dobrze się komunikować, słuchać i przekazywać informacje i swoje rekomendacje
Co możemy zaoferować:
- Stabilną i ciekawą pracę w młodym i ambitnym zespole
- nasi założyciele to osoby z pasją i doświadczeniem w różnych obszarach - możesz zerknąć na ich profile, aby poznać ich lepiej:
- CEO: Wojciech Rokosz
- COO: Karol Klimas
- CFO: Wojciech Wójtowicz
- Wsparcie członków zespołu oraz doświadczonych doradców i inwestorów
- Elastyczne godziny pracy - nie mamy sztywnych reguł - w godzinach 10-16 jesteśmy dostępni dla innych członków zespołu, żeby uczestniczyć w spotkaniach, poza tym zaczynamy i kończymy pracę o której chcemy, jeśli potrzebujesz w ciągu dnia coś załatwić, to możesz to zrobić
- Praca w biurze w centrum Warszawy, po wdrożeniu możesz pracować częściowo zdalnie - tak jak dogadasz się ze swoim liderem.
- Wynagrodzenie adekwatne do stażu i osiągnięć - mamy przewidziane widełki, ale już na etapie dołączania do zespołu rozmawiamy o ESOP, który zostanie sformalizowany do końca roku. To oznacza, że dołączając do nas możesz z czasem stać się współwłaścicielem firmy
- Szybki proces rekrutacji: podczas 1 spotkania odbywa się rozmowa techniczna oraz o kulturze organizacyjnej. Po tym spotkaniu otrzymasz feedback i naszą decyzję.
- Współpraca z nami to tworzenie prężnie rozwijającego się startupu z zapewnionym finansowaniem na najbliższych kilka lat.
- Współpraca z nami to tworzenie prężnie rozwijającego się startupu z zapewnionym finansowaniem na najbliższych kilka lat. Możesz o nas poczytać więcej tu, tu i jeszcze tu.
Check similar offers
