All offersGdańskPythonSpecjalista ds. Big Data Ryzyka Kredytowego
Specjalista ds. Big Data Ryzyka Kredytowego
Python
PKO Bank Polski

Specjalista ds. Big Data Ryzyka Kredytowego

PKO Bank Polski
Gdańsk
Type of work
Full-time
Experience
Mid
Employment Type
Permanent
Operating mode
Hybrid
PKO Bank Polski

PKO Bank Polski

Nowoczesne technologie, migracja do środowisk chmurowych, zaawansowana analityka, czy współpraca z firmami z branży FinTech sprawiają, że oferowane przez nas usługi wykraczają poza tradycyjną bankowość. Zwinnie zmieniamy się w - PKO Bank Przyszłości

Company profile

Tech stack

    GCP
    regular
    Linux
    regular
    Python
    regular
    SAS
    nice to have
    4gl
    nice to have

Job description

Online interview

w PKO Banku Polskim masz na dzień dobry:


  • Umowę o pracę - bo bezpieczeństwo zatrudnienia dla każdego z nas jest superważne,
  • Zdrową równowagę między pracą a życiem osobistym - bo nie samą pracą człowiek żyje,
  • Pełny pakiet benefitów: od kultury, sportu i wypoczynku, po korzystny fundusz emerytalny - bo Ty wiesz najlepiej, na czym Ci zależy,
  • Prywatną opiekę zdrowotną na terenie całej Polski - bo zdrowie jest najważniejsze,
  • Pracę Hybrydową – bo możesz pracować z domu lub z biura.



Na co dzień w naszym zespole:


  • rozwijasz narzędzia i frameworki do budowania i utrzymania modeli ML w środowisku GCP,
  • wdrażasz modele zbudowane przez analityków do środowiska produkcyjnego,
  • monitorujesz funkcjonowanie modeli, procesów, komponentów środowiska produkcyjnego i projektowego,
  • szkolisz analityków z funkcjonowania zbudowanych i utrzymywanych fameworków,
  • wspierasz analityków w rozwiązywaniu problemów i optymalizacji kodów i działań podczas budowy modeli.


To stanowisko może być Twoje, jeśli:


  • znasz dobrze pythona, w szczególności biblioteki pandas, numpy, scikit, numpy oraz inne do pracy z danymi lub budowy modeli,
  • znasz środowisko GCP oraz środowisko Linux,
  • nie są ci obce pojęcia AirFlow, MLFlow, Kedro, Jenkins, GIT,


Mile widziane:


  • praktyka lub znajomość środowiska SAS i 4GL (dodatkowy atut).