All offersWarszawaPythonML Ops Platform Engineer
ML Ops Platform Engineer
Python
PKO Bank Polski

ML Ops Platform Engineer

PKO Bank Polski
Warszawa
Type of work
Undetermined
Experience
Mid
Employment Type
Permanent
Operating mode
Office
PKO Bank Polski

PKO Bank Polski

Nowoczesne technologie, migracja do środowisk chmurowych, zaawansowana analityka, czy współpraca z firmami z branży FinTech sprawiają, że oferowane przez nas usługi wykraczają poza tradycyjną bankowość. Zwinnie zmieniamy się w - PKO Bank Przyszłości

Company profile

Tech stack

    SQL
    regular
    Git
    regular
    Linux
    regular

Job description

Online interview

Na co dzień w naszym zespole:
  • wypracowujesz standardy pracy z platformą oraz promujesz dobre praktyki w zakresie realizacji projektów Data Science
  • współpracujesz z zespołem deweloperów platformy przy tworzeniu narzędzi usprawniających pracę Data Scientistów
  • wspierasz nowe zespoły Data Science w zakresie onboardingu na platformę
  • wspierasz merytorycznie w wybranych projektach budowę modeli ML (tam, gdzie odpowiedzialny zespół Data Science jest jeszcze mniej ugruntowany)
  • weryfikujesz zgłoszenia użytkowników pod kątem właściwego użycia platformy
  • rozwijasz projekty ML wykorzystywane do automatycznych testów funkcjonalnych platformy
  • rozwijasz dokumentację użytkowników platformy


To stanowisko może być Twoje, jeśli:
  • masz komercyjne doświadczenie w budowie i produkcjonalizacji modeli uczenia maszynowego (preferowane modele budowane w oparciu o open source’owe biblioteki Python)
  • dobrze znasz Pythona
  • masz doświadczenie z bazami danych i używasz SQLa
  • znasz biblioteki: scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow
  • korzystasz z Gita
  • pracujesz na Linuxie
  • lubisz rozwiązywać problemy, pomagać innym oraz optymalizować pracę Data Scientistów


Dołączając do nas zyskujesz:
  • pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną, Pracowniczy Program Emerytalny, System Kafeteryjny MyBenefit, kartę Multisport,
  • atrakcyjną ofertę produktów bankowych, w tym kredytu hipotecznego,
  • dedykowany system szkoleń,
  • możliwość zdobywania doświadczenia, poznania różnorodnej technologii, w największej instytucji finansowej w kraju,
  • stabilizację zatrudnienia – umowę o pracę, dedykowany system premiowy.