Zakres obowiązków:

• projektowanie i modelowanie nowych struktur danych,
• budowa i utrzymywanie systemów danych,
• tworzenie ETL/ELT - batch i streaming,
• współpraca z developerami - specyfikowanie jakie dane są potrzebne i jak powinny być wytwarzane.

.

Wymagania:

• min. 4 lata doświadczenia na stanowisku inżyniera danych lub podobne,
• doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu rozwiązań typu Lakehouse,
• doświadczenie w pracy z formatami danych takimi jak: parquet, delta, avro,
• bardzo dobra znajomość Pythona (PySpark) oraz SQL,
• wysoka samodzielność,
• umiejętności analityczne i dotyczące pracy z danymi,
• język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację (min. B2),
• poczucie humoru :)

Mile widziane:

• znajomość platformy Databricks,
• doświadczenie w pracy w infrastrukturze AWS,
• doświadczenie w pracy w obszarze finansowym.

Rodzaj umowy /czas pracy:

• B2B, UoP,
• W przypadku B2B, 25 dni wolnych od pracy (w roku),
• Pełny wymiar czasu pracy (praca zdalna lub hybrydowa) / elastyczne godziny pracy.

Pakiety socjalne lub bonusy: 

• 25 płatnych dni wolnych do wykorzystania w roku,
• pakiet 5 lub 10 dodatkowych dni wolnych w roku za przepracowane lata pracy,
• budżet szkoleniowy,
• zniżki na usługi PayPo,
• multisport,
• pakiet medyczny Medicover,
• ubezpieczenie na życie,
• zajęcia z języka angielskiego,
• działowe wyjścia integracyjne,
• imprezy i wyjścia firmowe,
• parking przy firmie.