Big Data Engineer

Data

Big Data Engineer

Data

Aleje Jerozolimskie, Warszawa

New-Invest IT

Full-time
B2B
Senior
Remote
6 138 - 7 812 USD
Net per month - B2B

Tech stack

    DWH

    advanced

    ETL

    advanced

    Azure Synapse

    advanced

    Azure

    advanced

    Azure Datalake

    advanced

    Azure Data Factory

    advanced

    Agile

    advanced

    SQL

    advanced

Job description

Firma: jest kompleksowym partnerem w zakresie usług związanych z danymi. Zatrudnia ponad tysiąc ekspertów m.in. z dziedziny analizy danych, BI, big data, data science & AI oraz digital commerce. Są wielokrotnie nagradzani za wybitne innowacje i rozwiązania technologiczne. 


Poszukujemy doświadczonego specjalisty ,Cloud Data Engineera z Azure, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie potoków danych oraz workflow ETL przy użyciu usług Azure lub AWS. Osoba na tym stanowisku będzie również rozwijać i utrzymywać rozwiązania magazynowania danych w chmurze Azure lub AWS. Projekty głownie dla klientów z Europy zachodniej. 


Rozpoczęcie pracy: styczeń/luty 2024, współpraca długoterminowa


Godziny pracy: czas rozpoczęcia pracy 7-10, można pracować w pełni zdalnie lub z biura (Warszawa)


Stack to chmura (90% Azure, może być AWS), SQL


Proces rekrutacji (w języku polskim i angielskim)

- rozmowa HR ok 30 minut

- test na platformie codility ok 40 minut

- rozmowa techniczno managerska ok godzina


WYMAGANIA:

Doświadczenie w Inżynierii Danych ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju potoków danych, transformacji danych i integracji danych.

Doświadczenie w Platformach Chmurowych: biegła znajomość platformy Microsoft Azure. Dobre zrozumienie różnych usług Azure, takich jak Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Data Warehouse i Azure Data Lake Storage.

ETL i Transformacja Danych: doświadczenie w procesach ETL (Extract, Transform, Load) oraz technikach transformacji danych. Znajomość narzędzi i frameworków do ETL.

Znajomość relacyjnych baz danych (np. SQL Server, PostgreSQL) oraz baz NoSQL.

Technologie Big Data: doświadczenie z technologiami i frameworkami big data, takimi jak Hadoop, Spark i Hive.

Zrozumienie koncepcji magazynowania danych oraz doświadczenie z platformami magazynowania danych (np. Azure SQL Data Warehouse, Amazon Redshift).

Biegła znajomość modelowania danych, projektowania schematów oraz architektury danych.

Znajomość systemów kontroli wersji (np. Git) i zarządzania repozytoriami kodu.

Komunikatywna znajomość języka angielskiego.


OBOWIĄZKI:

Projektowanie i implementacja potoków danych oraz workflow ETL przy użyciu usług chmurowych, takich jak Azure i AWS.

Tworzenie i utrzymywanie rozwiązań magazynowania danych na platformach Azure i AWS.

Współpraca z zespołami między działowymi w celu zrozumienia wymagań biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne.

Budowanie i utrzymywanie efektywnych, skalowalnych i niezawodnych architektur danych do celów analizy i raportowania.

Współpraca z zespołem analitycznym.

Wdrożenie kontroli jakości danych i procesów walidacji danych w celu zapewnienia dokładności i spójności danych.

Utrzymywanie i aktualizacja dokumentacji danych.

Rozwiązywanie problemów związanych z danymi.


MILE WIDZIANE:

Programowanie w Python

Certyfikaty związane z Microsoft Azure, AWS.



OFERUJEMY:

Pakiet sportowy

Prywatna opieka medyczna

Platforma edukacyjna Udemy

Programy szkoleniowe z certyfikatami

Wsparcie w zakresie podnoszenia kwalifikacji. Programy rozwoju umiejętności, centra kompetencji, sesje wymiany wiedzy, webinaria społecznościowe, ponad 100 szkoleń rocznie.

Published: 02.01.2024
Office location
ADVERTISEMENT: Recommended by Just Join IT