Machine Learning Researcher
Data
Machine Learning Researcher
NeuroSYS
Wrocław
Type of work
Undetermined
Experience
Mid
Employment Type
Permanent
Operating mode
Office
Tech stack
Python
Machine Learning
Deep Learning
Unix
Git
Job description
Kim jesteśmy?
Jesteśmy software house’em z siedzibą we Wrocławiu i oddziałem w Białymstoku. Tworzymy dedykowane aplikacje webowe dla klientów z całego świata, w których wykorzystujemy najnowsze narzędzia oraz technologie informatyczne. Pracujemy w oparciu o zwinne metodyki zarządzania (Scrum) i GitFlow.
Intensywnie rozwijamy również nasz dział research & development, który zajmuje się projektami badawczymi związanymi z deep learningiem/machine learningiem.
Kogo szukamy?
Startujemy z dużym projektem deep learningowym i poszukujemy 5 osób do 3 różnych obszarów tematycznych. Poniżej znajdują się wspólne wymagania dla trzech projektów, a następnie ich opisy oraz łączące się z nimi mile widziane kompetencje.
Kluczowe kompetencje (wspólne dla 3 projektów):
Jesteśmy software house’em z siedzibą we Wrocławiu i oddziałem w Białymstoku. Tworzymy dedykowane aplikacje webowe dla klientów z całego świata, w których wykorzystujemy najnowsze narzędzia oraz technologie informatyczne. Pracujemy w oparciu o zwinne metodyki zarządzania (Scrum) i GitFlow.
Intensywnie rozwijamy również nasz dział research & development, który zajmuje się projektami badawczymi związanymi z deep learningiem/machine learningiem.
Kogo szukamy?
Startujemy z dużym projektem deep learningowym i poszukujemy 5 osób do 3 różnych obszarów tematycznych. Poniżej znajdują się wspólne wymagania dla trzech projektów, a następnie ich opisy oraz łączące się z nimi mile widziane kompetencje.
Kluczowe kompetencje (wspólne dla 3 projektów):
- praktyczne doświadczenie w projektach związanych z machine learningiem (mile widziane komercyjne)
- dobra znajomość języka programowania Python
- znajomość algorytmów machine learning oraz metod deep learning
- znajomość systemów operacyjnych z rodziny UNIX
- doświadczenie w tworzeniu oprogramowania (w tym znajomość systemów kontroli wersji, debugowania itp.)
Mile widziane (wspólne dla 3 projektów):
- znajomość języka programowania C/C++
- znajomość bibliotek do obliczeń numerycznych
- znajomość bibliotek wykorzystywanych do obróbki obrazu (np. PIL, OpenCV)
PROJEKT 1 - Pozycjonowanie 6D
Polega na opracowaniu algorytmów do pozycjonowania 6D (położenie i orientacja) i jego korekty, bazujących na metodach uczenia maszynowego na podstawie obrazu RGB-D.
Mile widziane:
- znajomość metod uczenia przez wzmocnienie (ang. reinforcement learning)
- doświadczenie w pracy z systemem operacyjnym ROS (Robot Operating System)
PROJEKT 2 - Detekcja głosu i rozpoznawanie gestów.
Polega na opracowaniu algorytmów odszumiających mowę, bazujących na metodach uczenia maszynowego, algorytmów KWS (keyword spotting) oraz algorytmów śledzenia dłoni i rozpoznawania gestów.
Mile widziane:
- doświadczenie w pracy nad cyfrowym przetwarzaniem sygnałów
PROJEKT 3 - Detekcja i klasyfikacja bakterii
Polega na opracowywaniu algorytmów identyfikujących zawartość hodowli bakteryjnych na szalkach Petriego, wykorzystujących metody uczenia maszynowego, w szczególności sieci neuronowe.