Nasz zespół specjalizuje się w praktycznych aspektach bezpieczeństwa modeli uczenia maszynowego. W szybko rozwijającym się świecie sztucznej inteligencji, bezpieczeństwo jest nie tylko wyzwaniem technicznym, ale również szansą na rozwój niezwykle wartościowych kompetencji. Dążymy do tego, by nasze rozwiązania nie tylko odpowiadały na aktualne wyzwania, ale także definiowały nowe standardy w ochronie systemów wykorzystujących modele uczenia maszynowego przed wciąż ewoluującymi zagrożeniami.

Naszą misją jest przekształcić entuzjazm dla AI w solidne rozwiązania bezpieczeństwa. W tym celu poszukujemy pasjonatów, którzy nie tylko podzielają nasze zainteresowanie cyberbezpieczeństwem, ale są również gotowi do eksplorowania nowych horyzontów technologicznych.

Jako ekspert będziesz odgrywać kluczową rolę w małym zespole specjalistów. Będziesz zajmował się analizą i oceną znanych podatności, metodami ich zabezpieczeń oraz automatyzacją procesów z tym związanych. Poszukujemy osób z głębokim zrozumieniem zagadnień związanych z uczeniem maszynowym oraz tematyką antagonistycznego uczenia maszynowego (AML), gotowej do podjęcia wyzwań związanych z obroną kluczowych systemów sztucznej inteligencji. 

Zakres zadań na stanowisku: 

• Dostarczanie ekspertyzy w dziedzinie bezpieczeństwa modeli uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
• Wspomaganie w badaniach i analizach dotyczących zagrożeń i luk w zabezpieczeniach modeli ML/AI
• Prace nad wdrażaniem i używaniem narzędzi z zakresu bezpieczeństwa ML/AI
• Szkolenie i doradztwo dla zespołów technicznych w zakresie najlepszych praktyk bezpieczeństwa modeli ML/AI
• Ocena dokumentacji technicznej i raportów związanych z bezpieczeństwem modeli ML/AI

Nasze wymagania: 

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, cyberbezpieczeństwa lub pokrewne
• Specjalistyczna wiedza w dziedzinie bezpieczeństwa modeli uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
• Doświadczenie w ocenie dokumentacji technicznej i raportów związanych z bezpieczeństwem ML/AI
• Umiejętność prowadzenia badań i analiz w zakresie bezpieczeństwa uczenia maszynowego
• Doświadczenie zawodowe w budowie modeli i środowisk MLOps
• Zdolność do pracy w dynamicznych, technologicznie zaawansowanych środowiskach
• Umiejętność zaawansowanego zrozumienia zarówno teoretycznych, jak i praktycznych aspektów bezpieczeństwa AI