Kim jesteśmy:
Jesteśmy startupem food tech tj. zajmujemy się łączeniem jedzenia z nowymi technologiami :) Chcemy, aby cały proces od pomysłu do zakupów lądujących w lodówce był bezwysiłkowy, a jedzenie zdrowsze, bardziej różnorodne, smaczniejsze i niewyrzucane.
Na podstawie Twoich preferencji dobieramy dla Ciebie smaczne posiłki (lub całe plany dietetyczne jeśli akurat zbliża się lato) i dostarczamy przepisy na każdy dzień.
Taki Spotify, ale dla jedzenia. Przepisy i plany zmieniane są w listy zakupów, które możesz zamawiać online.
Pracujemy dla dużych klientów zagranicznych, którzy swoje operacje prowadzą na kilku rynkach i których skala pozwala na dobre modelowanie danych.
Gdzie:
12 metrów od stacji Metro Politechnika, ale opcja pracy zdalnej też wchodzi w grę. Mamy własne biuro w bardzo dobrze wyposażonym co-worku, stojaki rowerowe w garażu i pyszne śniadania w każdy pierwszy poniedziałek miesiąca. Lunchowa gastronomiczna oferta w okolicy to klasa sama w sobie.
Techstack:
Obecnie R/Python + C# + Azure.
Mile widziane doświadczenie z Microsoft SQL, NoSQL, rest API, Git i środowiskami cloud jak AWS.
Do pracy projektowej i komunikacji korzystamy z Asany, Slacka i Google Drive/Gmail. Jeśli chcesz nauczyć się czegoś nowego, mamy budżet na szkolenia/konferencje/e-learning i bardzo wspieramy rozwój własny.
Team:
Cały czas rośniemy i mamy na pokładzie już 6 osób. Członkowie zespołu mają duże doświadczenie w pracy zarówno dla korporacji jak i dla mniejszych i większych startupów. Cała ta wiedza, wykorzystywana jest teraz do zrobienia czegoś nowego i fajnego.
Pracując u nas będziesz odpowiadać za projektowanie i optymalizację istniejących i nowych rozwiązań z obszaru Data Science, które realizują cele biznesowe w postaci m.in. engine’a rekomendacyjnego, engine’a optymalizującego. Będziesz przy wsparciu osób odpowiedzialnych za produkt, eksperymentował z modelami, by dostarczyć użytkownikom jak największą wartość.
Dlaczego MyMenu:
Jako osoba dołączająca do zespołu na początku jego drogi będziesz mieć kluczowy wpływ na kształt produktu. Będziesz obserwować jak Twoje zmiany i pomysły powodują wzrost o 100-200%, a nie o 0,2%. Lubimy eksperymentować i testować zmiany, a także ciągle rozwijać nasze produkty. Każdy dzień przynosi coś nowego i jeśli lubisz mieć poczucie, że Twoja praca ma na coś wpływ - czekamy właśnie na Ciebie. A jeśli myślałeś kiedyś - “fajnie byłoby być częścią dużego projektu od samego początku i rosnąć razem z nim”, to na pewno będziesz zadowolony/a. Stale pracujemy nad optymalizacją naszych procesów wewnętrznych. Ostatnie usprawnienie to wtorki i czwartki bez spotkań :)
Kogo szukamy:
Osoby, która samodzielnie obejmie obszar związany z data science, zajmie się optymalizacją silnika rekomendacyjnego przy wsparciu zewnętrznego konsultanta (seniora) dostępnego na żądanie. Osoby komunikatywnej, która ma swoje zdanie i chce się nim dzielić, czuje się częścią biznesu i wie po co robimy to co robimy. Proaktywnych, sprawnych, łebskich i samodzielnych. Zespół będzie rozbudowywany z czasem, więc na razie szukamy osób samodzielnych.
Nasze wymagania:
- podstawy w pracy z konstrukcją modeli Machine Learning i wiedzą jak się do tego zabrać (przykładowe zagadnienia które, oprócz znajomości algorytmów, są potrzebne to m.in. dobór próbki do analiz, analiza stabilności, feature engineering, upraszczanie modelu, wybór optymalnego modelu).
- zainteresowanie szeroko pojętą analizą danych i modelowaniem. Znajomość możliwych do zastosowania algorytmów i doświadczenie (przynajmniej) z niektórymi z nich.
- sprawność poruszania się w dostępnych narzędziach – nie wystarczy wiedza matematyczna, potrzebna jest sprawność w implementacji rozwiązań np. w Python lub innym narzędziu.
- doświadczenie w konstrukcji modeli, które przetrwały próbę czasu w środowisku biznesowym (nie były tylko ćwiczeniem teoretycznym 😊).
Kiedy nie aplikować:
Jeśli szukasz pracy w której będziesz tylko wykonywać odgórne polecenia, nie biorąc udziału w podejmowaniu decyzji co do przyjętych rozwiązań, koncepcji czy wybranych technologii. Nie szukamy code-monkeys :)
Kiedy start: A kiedy możesz?
One more thing: mamy z naszego piętra piękny widok na Pole Mokotowskie :)
Do zobaczenia!