Executive Azure Data Engineer - Zespół Data Intelligence Solutions

Executive Azure Data Engineer - Zespół Data Intelligence Solutions

Data

-, Warszawa +6 Locations

KPMG

Full-time
Permanent
Senior
Remote

Tech stack

    English

    B2

    Azure

    advanced

    Databricks

    advanced

    Synapse Analytics

    advanced

    SQL

    advanced

    Python

    advanced

    Microsoft Fabric

    nice to have

Job description

Zespół Data Intelligence Solutions zajmuje się dostarczaniem Klientom usług z zakresu szeroko pojętej analityki danych, modelowania platform danych i Business Intelligence. Wykorzystujemy nowoczesne technologie Microsoft i Databricks, jednocześnie stale rozwijamy się i poszukujemy nowych sposobów, by zaspokoić wymagania rynku.Aktualnie poszukujemy doświadczonego developera z kompetencjami w zakresie budowy platform danych (Data Lakehouse), w tym wdrażania infrastruktury chmurowej, tworzenia procesów przetwarzania danych ELT oraz projektowania modeli danych.



Executive Azure Data Engineer - Zespół Data Intelligence Solutions


Zadania:

  • Projektowanie nowoczesnych platform danych w środowisku Azure (Data Warehouse, Data Lakehouse) z uwzględnieniem wydajności, skalowalności i niezawodności;

  • Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych wsadowych włączając w to procesy ELT, oraz integracje pomiędzy systemami chmurowymi i systemami on-premises;

  • Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych strumieniowych;

  • Automatyzacja wdrożeń w ramach procesów CI/CD;

  • Wsparcie klienta w zakresie analizy wymagań i identyfikacji źródeł danych;

  • Analiza zebranych danych, oraz zarządzanie nimi w hurtowniach, oraz relacyjnych bazach danych;

  • Doradztwo w obszarze wyboru optymalnych rozwiązań, dostosowanych do potrzeb klienta;

  • Ścisła współpraca z właścicielem biznesowym, kierownikiem projektu, ekspertami obszarów biznesowych w celu efektywnej realizacji projektów;

  • Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej.


Wymagania:

  • Min. 4 lata doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań z zakresu inżynierii danych w środowisku konsultingowym lub w ramach projektów dla wielu firm;

  • Bardzo dobra znajomość platformy Azure (Databricks, Fabric, Data Lake, Synapse Analytics, Data Factory, Logic Apps);

  • Doświadczenie komercyjne we wdrażaniu platform danych w technologiach Databricks lub Synapse Analytics lub Microsoft Fabric;

  • Bardzo dobra znajomość SQL i Python;

  • Doświadczenie w projektowaniu testów wdrażanych rozwiązań analitycznych;

  • Wspieranie i promowanie dobrych praktyk inżynierii oprogramowania w ramach zespołu;

  • Doświadczenie w samodzielnej współpracy z klientem w zakresie identyfikacji i analizy wymagań oraz realizacji projektów wdrożeniowych;

  • Doświadczenie w sporządzaniu podsumowań wyników testów, analiz i dokumentacji w językach polskim i angielskim;

  • Wykształcenie wyższe – preferowane: informatyka, metody ilościowe lub pokrewne;

  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie;

  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy zarówno z osobami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi.


Mile widziane:

  • Praktyczna znajomość administracji platformą Azure;

  • Doświadczenie w automatyzacji wdrażania rozwiązań chmurowych oraz tworzenia infrastruktury w postaci kodu (DevOps, CI/CD, Infrastructure as a Code) oraz wykorzystaniu narzędzia Azure DevOps;

  • Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych o Microsoft Fabric;

  • Wdrażanie rozwiązań opartych o przetwarzanie danych streamingowych;

  • Znajomość systemów wersjonowania Git;

  • Znajomość PowerShell.


Oferujemy:

  • Możliwość współpracy z rynkowymi liderami zarówno w Polsce jak i za granicą;

  • Udział w projektach wdrożeniowych w najnowszych technologiach i frameworkach (data lakehouse, Azure, zaawansowana analityka oparta o Power Platform, Data Science);

  • Atrakcyjny system premiowy;

  • Możliwość samorealizacji oraz rozwoju osobistego poprzez udział w dedykowanych szkoleniach, w tym z technologii Microsoft i Databricks;

  • Szeroki dostęp do platform e-learningowych, takich jak: Degreed, LinkedIn Learning, Pluralsite i Databricks Academy;

  • Zaplanowany czas na przygotowanie do egzaminów, oraz budżet na zdobycie certyfikatów;

  • Możliwość wyboru technologii, oraz wpływ na kierunki rozwoju zespołu;

  • Pełną wyzwań pracę w wiodącej na rynku polskim oraz międzynarodowym firmie wdrażającej rozwiązania cyfrowej transformacji i usług chmurowych;

  • Szansę na zdobycie cennego doświadczenia zawodowego;

  • Atrakcyjny pakiet socjalny, w tym kartę MultiSport, bilety do kina, teatru, vouchery i zniżki, bony okolicznościowe;

  • Prywatną opiekę medyczną, dodatkowe ubezpieczenie i program wellbeing;

  • Przyjazną atmosferę pracy, w tym m.in. wyjazdy integracyjne i zespołowe spotkania okolicznościowe;

  • Program mentoringowy – wsparcie w zaplanowaniu ścieżki kariery;

  • Program poleceń – szansę na dodatkowy bonus finansowy za skuteczną rekomendację znajomego do pracy;

  • Dni wolne na wolontariat - możliwość zaangażowania się w różnorodne formy wolontariatu pracowniczego oraz program grantowy wspierający zgłaszane przez pracowników inicjatywy;

  • Możliwość: pracy zdalnej / hybrydowej / w biurze.

Published: 17.08.2025

Meet the company

KPMG

Duża firma to duże możliwości. KPMG to wiedza ponad 275 000 pracowników w 142 krajach. Pracując z jednym z 13 zespołów złożonych z programistów, testerów, analityków i specjalistów, będziesz tworzyć nowatorskie rozwiązania. Dołącz do #generationKPMG

Company profile
Office location