Senior Data Scientist

Kim jesteśmy

Jesteśmy globalną firmą doradczą w ponad 40 krajach, której pracownicy sprawiają, że jesteśmy tymi, kim jesteśmy. Kearney - to osoby o różnych pasjach i mocnych stronach, które czerpią tyle samo radości z wykonywanej pracy, co ze współpracy z naszymi klientami.

Przez lata pielęgnowaliśmy kulturę, w której jednoczą nas wspólne wartości - pasja, solidarność, hojność, ciekawość i odwaga - a te ożywają w pracy, którą wykonujemy. Jesteśmy dumni z tego, że jesteśmy indywidualni i otwarci oraz tworzymy miejsce, w którym każdy może w pełni zaangażować się w pracę.

Szukamy osób dostępnych na pełen etat. 

Pracujemy w trybie hybrydowym, 2-3 dni z naszego warszawskiego biura.

Kogo szukamy:

Do rosnącego zespołu DCoE (Digital Centre of Excellence) w Warszawie szukamy specjalistów analityki z doświadczeniem w Python i modelowaniu statystycznym. 

Typowe zadania projektowe dla roli Data Scientist obejmują manipulację danymi, transformacje, tworzenie i ocenę modeli data science, przygotowywanie rozwiązań PoC dla klientów oraz pokazywanie, w jaki sposób mogą tworzyć wartość z danych. Będziesz również przedstawiać wygenerowane wnioski nietechnicznym członkom zespołu projektowego lub bezpośrednio klientowi. 

Co musisz mieć:

Minimum 4 lata doświadczenia w analizie danych

• Inżynier/ Magister z Informatyki / Analityki Danych / Big Data / innej dziedziny związanej z IT
• Doświadczenie w Python i SQL
• Konkretne umiejętności i doświadczenie związane z kilkoma z poniższych:

       − Uczenie maszynowe (tworzenie, testowanie i wdrażanie rozwiązań związanych z uczeniem nadzorowanym/ nienadzorowanym) oraz modelowanie statystyczne

       − Inżynieria danych (manipulacja danymi, inżynieria cech, selekcja zmiennych)

       − Przetwarzanie języka naturalnego (np. analiza sentymentu, topic modelling)

       − Wizualizacja danych (np. Power BI)

       − Analiza danych przestrzennych

       − Web scraping

       − Matematyczne metody optymalizacji

• Krytyczne myślenie i zdolności analityczne
• Gotowość do dzielenia się pomysłami i opiniami, gdy tylko dołączysz do zespołu
• Umiejętność pracy pod presją czasu
• Umiejętności komunikacyjne - ważną częścią pracy jest komunikacja z wewnętrznymi interesariuszami
• Konieczna znajomość języka polskiego
• Biegła znajomość języka angielskiego 

Mile widziane:

• Praktyczna znajomość jednej z technologii chmurowych (Azure / GCP / AWS)
• Praktyczne doświadczenie z koncepcjami i rozwiązaniami Big Data (np. Spark, Hadoop, Hive, Cassandra, Kafka)
• Inne języki programowania (np. JavaScript, C#)

Proces rekrutacyjny:

Jeśli Twoja aplikacja zostanie pozytywnie rozpatrzona, zostaniesz zaproszony do udziału w naszym procesie rekrutacyjnym, który składa się z:

• Testu rekrutacyjnego: 60-minutowy test online (podobny do GMAT).
• Rozmowa kwalifikacyjna: Dwie rundy; każda runda składa się z dwóch rozmów.

Co możemy zaproponować:

• Szybki rozwój kariery
• Wiele możliwości rozwoju umiejętności (dostęp do platform takich jak Udemy, roczny budżet na szkolenia i certyfikaty, zróżnicowane zadania projektowe z możliwościami lokalnymi i międzynarodowymi)
• Konkurencyjny pakiet benefitów (ubezpieczenie na życie, prywatna opieka zdrowotna, plan emerytalny i program Multisport)
• Środowisko ambitnych osób, nastawionych na tworzenie najlepszych wartości dla naszych klientów